Aikido presenta Altar-1: un modelo de seguridad optimizado para una implementación eficiente

Aikido Security ha lanzado Altar-1, un modelo de seguridad de código abierto derivado de Z.AI’s GLM-5.3, reduciendo su tamaño a 328 GB. Este modelo está diseñado para su implementación en la infraestructura controlada por el cliente, permitiendo pruebas de penetración autónomas a través de Aikido Machine. Altar-1 está disponible en Hugging Face y funciona con vLLM utilizando un único nodo con 4x GPU NVIDIA H200. El modelo conserva el 92% de las vulnerabilidades originales de GLM-5.3, con una divergencia KL de 0.506 nats en comparación con la versión completa BF16. Aikido probó Altar-1 en su propio conjunto de pruebas CVE, identificando una vulnerabilidad de alta gravedad durante una prueba de penetración en producción para un cliente. El modelo hereda la licencia de GLM-5.3, permitiendo su uso comercial, pero requiere una revisión de seguridad de Z.AI para los operadores con ingresos superiores a 10.000 millones de dólares. Aikido planea explorar formatos de menor bit y ajustar modelos para flujos de trabajo de seguridad. Altar-1 aborda los desafíos de la implementación al reducir el uso de memoria, permitiendo una caché KV de 128k en 4x H200 GPUs. Mantiene la eficiencia de enrutamiento seleccionando 8 expertos por token de 168, con aproximadamente 40 mil millones de parámetros activos. La tarjeta del modelo especifica GPUs Hopper (H100 o H200) para un rendimiento óptimo. Aikido también impulsa Aikido Attack, AI Code Analysis y Deep Review, ampliando su conjunto de herramientas de seguridad para empresas y operadores OT bajo mandatos de residencia de datos.