Amazon lanza un modelo de decisión de código abierto en respuesta a la creciente demanda de IA centrada en la automatización

Amazon Web Services ha lanzado Strands Decider 2B, un modelo de decisión de código abierto inspirado en TypeSafe's Jev. Disponible ahora, está diseñado para la clasificación de alta velocidad y de bajo costo de opciones predefinidas y proporciona puntuaciones de confianza. Construido sobre Qen3.5-2B, funciona localmente. Marc Brooker, ingeniero distinguido en Amazon, lo desarrolló después de probar su propia versión, que brevemente encabezó la clasificación Jevbench. Brooker señaló que la necesidad de estas herramientas surgió de los clientes de AWS que buscaban pasos de flujo de trabajo fiables y estructurados con menor latencia y coste. Jev de TypeSafe, nombrado en honor al economista William Stanley Jevons, refleja la teoría de que la disminución de los costes puede aumentar la demanda. Si bien han surgido docenas de modelos similares, Brooker enfatizó el desafío de equilibrar la velocidad con la precisión y la inteligencia general. Diogo Almeida, CEO de TypeSafe, declaró que los modelos actuales parecen más como implementaciones experimentales que como una seria competencia. El lanzamiento de Strands Decider 2B se produce en medio de un auge de los modelos de decisión, con OpenAI también lanzando una oferta similar. Almeida advirtió que crear modelos verdaderamente inteligentes es difícil, y el coste de construir algo significativo es relativamente bajo. Mientras tanto, otros notables desarrollos de IA incluyen la adquisición de AMD de World Labs de Fei-Fei Li por 8.200 millones de dólares, la financiación de Series C de Instinct por 1000 millones de dólares y la colaboración del Pentágono con Elon Musk y Palmer Luckey en decisiones de IA militar.