Amplitude utiliza los modelos de OpenAI para acelerar los ciclos de mejora de productos a días

Amplitude ha introducido Wave, un agente de producto proactivo construido en gran medida sobre modelos de OpenAI, que simplifica el proceso de convertir los conocimientos del producto en mejoras implementadas. El sistema integra los datos de Amplitude, las repeticiones de sesión y los comentarios de los clientes para identificar y priorizar las oportunidades, coordinando la implementación con agentes de codificación como Codex. Amplitude estima que este proceso puede reducir el tiempo de desarrollo típico de aproximadamente un mes a solo uno o dos días. Wave utiliza modelos de OpenAI especializados para diferentes funciones; GPT-6.1 Sol gestiona las investigaciones profundas, mientras que GPT-6 Luna gestiona las tareas de bajo coste y alto volumen. En las pruebas en su propia página de inicio, Wave sugirió personalizar las tarjetas de sugerencia, lo que provocó un aumento del 160% en los envíos basados en tarjetas después de un día, según Eric Carlson, Ingeniero Principal de IA Senior en Amplitude. Las evaluaciones muestran que GPT-6.1 Sol obtuvo una puntuación de 4,06 sobre 5 en la evaluación de Investigador de Oportunidades, y en la evaluación del Agente de Ciencia de Datos, obtuvo un coste medio del modelo de 1,28 $ por envío. Jacob Newman, Gerente de Producto de IA Principal en Amplitude, afirmó que la plataforma permite a los agentes examinar grandes conjuntos de datos para encontrar oportunidades de mejora. Para las tareas de alto volumen, Amplitude utiliza GPT-6 Luna para mantener baja latencia y coste.