Anthropic presenta claude security con mythos 5 para la detección de vulnerabilidades empresariales

Anthropic ha lanzado una nueva función de seguridad llamada Claude Security, que utiliza su avanzado modelo Mythos 5 para detectar vulnerabilidades en sistemas empresariales. La herramienta está disponible ahora en la versión beta pública para los clientes de Claude Enterprise, lo que permite a los equipos de seguridad escanear los repositorios de GitHub en busca de posibles problemas de seguridad sin acceso directo al modelo. La función se anunció el 21 de agosto de 2026 y funciona rastreando el flujo de datos a través de archivos y analizando el historial de Git para identificar riesgos. Cada hallazgo se somete a un proceso de verificación adversarial para reducir los falsos positivos, y los resultados incluyen categorías CWE, niveles de confianza, calificaciones de gravedad y parches sugeridos. Los resultados se pueden compartir a través de Slack o Jira, o exportarse como CSV o Markdown. Anthropic enfatizó que el modelo no proporciona acceso directo a las capacidades subyacentes de Mythos 5, lo que garantiza que las vulnerabilidades se identifiquen sin el riesgo de generación de exploits. La empresa también está colaborando con proveedores de ciberseguridad para integrar Mythos 5 en herramientas de terceros. La corrección se realiza por separado a través de Claude Code, que utiliza los modelos existentes dentro de la organización. Todas las correcciones requieren revisión y aprobación humana. Anthropic destacó que Mythos 5 representa las capacidades de ciberseguridad más sólidas entre sus modelos, con la capacidad de encontrar y potencialmente escribir exploits. El lanzamiento se centra en controlar el acceso a las capacidades del modelo a través de una interfaz estructurada, lo que garantiza que los usuarios reciban salidas predefinidas en lugar de una interacción directa con el modelo. La función forma parte de una estrategia más amplia para mejorar la seguridad empresarial sin comprometer la seguridad del modelo.