Baseten presenta joey-1, un modelo de decisión de 2b parámetros con un precio de 0,01 dólares por millón de tokens

Baseten, una empresa especializada en infraestructura de IA, ha lanzado Joey-1, un modelo de decisión de 2B parámetros desarrollado por su laboratorio de investigación interno, Base Labs. El modelo está diseñado para el enrutamiento, la clasificación y las comprobaciones de seguridad de alto volumen, devolviendo etiquetas y probabilidades calibradas en lugar de generar texto. Tiene un precio de 0,01 dólares por millón de tokens de entrada, con pesos disponibles en Hugging Face bajo la licencia MIT. Joey-1 es parte de una serie de modelos, que incluyen los previamente lanzados mammoth-1 (27B) y elephant-1 (9B), todos los cuales comparten datos de entrenamiento y la API /v1/systemone. Base Labs ha afinado Qwen3.5-2B, manteniendo el codificador de visión congelado y utilizando máscaras bidireccionales en bloque para las capas de atención completa. El modelo alcanza una latencia final de P50 de 20 ms para solicitudes de 2.000 tokens, 2,5 veces más rápido que elephant-1. En el conjunto de datos público Jev Decision Index 0.4, Joey-1 obtiene una puntuación de 63,30, lo que le permite ocupar el puesto 37 de 230 modelos y superar a los modelos de menos de 4B parámetros. Supera a Cloudflare's Clef y Jev 1.14 en cuatro de cinco áreas, aunque se queda atrás de mammoth-1 en el rendimiento general.