Sanjay Mehrotra, CEO de Micron, afirmó que la inteligencia artificial (IA) ha transformado profundamente el ciclo de demanda en el sector de la memoria. Según Mehrotra, la dependencia de la memoria por parte de los sistemas de IA ha creado una demanda más duradera, cambiando la dinámica tradicional del sector, que anteriormente seguía un patrón de 'aumento de la demanda → aumento de la producción → exceso de oferta → caída de precios'. A esta declaración se la hizo mientras Micron construía una nueva unidad de fabricación de semiconductores en Boise, en Idaho, que incluiría dos fábricas, cada una con un área equivalente a 10 campos de fútbol americano. La unidad se prevé que inicie sus operaciones en 2027. Mehrotra destacó que la demanda de memoria no se limita a los centros de datos, sino que también incluye sectores como la automatización, la robótica y los dispositivos de consumo inteligentes. Sin embargo, reconoció que la producción actual de la empresa no es suficiente para satisfacer la demanda, ya que los clientes finales están comprando todos los productos disponibles y los clientes de los centros de datos desean una cantidad dos veces mayor de la que Micron puede ofrecer.
Una startup de entrenamiento de IA, Micro1, ha presentado una oferta de 12,5 millones de dólares por los datos de Spirit Airlines, con el objetivo de desafiar la oferta ganadora de Google de 10 millones de dólares. La oferta, realizada el miércoles, se produce después de que Google haya conseguido con éxito los datos en una reciente subasta. El CEO de Micro1, Ali Ansari, afirmó que la oferta de la empresa es significativamente más alta, reflejando el valor de los datos del mundo real para el entrenamiento de modelos de IA. Spirit Airlines se encuentra actualmente en la corte de bancarrota, vendiendo sus activos, incluidos grandes cantidades de datos corporativos, tras su colapso el año pasado. Los expertos en bancarrota han señalado que, aunque es inusual que una oferta tardía se considere, no es imposible. Ansari enfatizó que los datos realistas son cruciales para que los modelos de IA aprendan a operar en entornos del mundo real, calificando la oferta de Google como 'realmente bastante baja' dado el largo historial de Spirit Airlines. Micro1, con sede en San Francisco, también paga a trabajadores independientes para mejorar los modelos de IA para sus clientes y ejecuta entornos digitales donde los agentes de IA pueden practicar tareas como reservar billetes de tren. La empresa, fundada en 2022, cuenta con alrededor de 150 empleados y ha recibido ofertas de valoración de 2.500 millones de dólares, según Forbes. Otra startup de entrenamiento de IA, Mercor, también ofreció los datos, inicialmente ofreciendo 5 millones de dólares, que posteriormente se incrementó a 7,5 millones de dólares, todavía por debajo de la oferta final de Google. Google, Spirit Airlines y Mercor han declinado hacer comentarios sobre el asunto.
Según un informe de Bloomberg, la startup de chips de IA, Fractile, ha llegado a un acuerdo preliminar con Anthropic para un contrato de suministro valorado en aproximadamente 250 millones de dólares. El acuerdo, que se espera que comience en 2027, implica los aceleradores de inferencia de IA ASIC de Fractile. Los chips de la empresa utilizan una arquitectura innovadora de 'computación de memoria analógica', que permite un rendimiento 25 veces más rápido y un coste 10 veces menor al ejecutar modelos líderes. Fractile recaudó anteriormente 220 millones de dólares en mayo de 2026, lo que valoraba la empresa en alrededor de 1.000 millones de dólares. La empresa tiene como objetivo obtener financiación adicional a una valoración de 6.500 millones de dólares, con parte de la nueva inversión basada en posibles valoraciones inferiores a este objetivo. La tecnología de la empresa se posiciona como una alternativa competitiva a las soluciones de hardware de IA existentes, ofreciendo importantes ganancias de eficiencia en comparación con los enfoques tradicionales. El acuerdo de suministro con Anthropic destaca el creciente poder de Fractile en el mercado de los chips de IA, a medida que busca ampliar sus operaciones y satisfacer la creciente demanda de las principales empresas de IA. El acuerdo subraya el enfoque estratégico de la empresa para ofrecer soluciones de alto rendimiento y rentables para el despliegue de IA a gran escala.
Yu Shi Technology, la primera empresa cotizada en China en el sector de robots humanoides, vio caer su precio de la acción un 18,7% en su segundo día de cotización en la Sci-Tech Innovation Board. Las acciones de la empresa se abrieron a 1.100 yuanes, un aumento del 629,44% con respecto al precio de emisión de 150,80 yuanes, lo que elevó la capitalización de mercado hasta los 444.900 millones de yuanes. Sin embargo, al final de la sesión de negociación del 19 de agosto, la acción cerró a 845 yuanes, con una capitalización de mercado de más de 341.800 millones de yuanes. Al día siguiente, la acción se desplomó, cerrando con un valor de mercado de 277.900 millones de yuanes, una caída de 1.670 mil millones de yuanes desde su máximo. Durante la Conferencia Mundial de Robots de 2026, el fundador y presidente de Yu Shi Technology, Wang Xingxing, abordó la limitada adopción de sus productos en entornos industriales y domésticos, citando ineficiencias y limitaciones en las capacidades actuales. Afirmó que, si bien los robots pueden realizar ciertas tareas, su eficiencia en comparación con los humanos sigue siendo baja. Wang también predijo que los robots humanoides podrían entrar en el mercado masivo dentro de una década, siempre y cuando los fabricantes superen los desafíos prácticos actuales. Hizo hincapié en que la tecnología necesitaría manejar el 80% de las tareas a través de comandos de voz en entornos desconocidos para impulsar el crecimiento del mercado, un objetivo que estima que se puede lograr en dos o tres décadas.
Según Bloomberg, los informantes han revelado que Broadcom está actualmente en negociaciones con varios prestamistas para recaudar más de 600 mil millones de dólares a través de financiación de deuda. Los fondos están destinados a apoyar un proyecto de chip de inteligencia artificial (IA), que ayudará a Anthropic y otras empresas relacionadas. La estructura de financiación propuesta incluye aproximadamente 300 mil millones de dólares en tranches de deuda subordinada, y Broadcom también proporcionará garantías parciales para una trancha de deuda senior garantizada que oscila entre 600 mil millones y 700 mil millones de dólares. La cantidad total de financiación podría alcanzar potencialmente hasta 1 billón de dólares, dependiendo de la estructura y los términos finales. Broadcom desempeña un papel crucial para ayudar a grandes empresas tecnológicas como Alphabet y Meta a diseñar chips personalizados, reduciendo su dependencia de NVIDIA. La empresa también ha llegado a acuerdos de suministro de chips con Anthropic y OpenAI. Blackstone y Apollo Global Management están actualmente en negociaciones con Broadcom para participar en la ronda de financiación. Sin embargo, los detalles de la financiación, incluida la cantidad y la estructura finales, siguen en discusión y podrían cambiar. La financiación podría recaudarse en etapas en lugar de de una sola vez. Broadcom, Anthropic, Apollo y Blackstone han rechazado hacer comentarios sobre el asunto. Esta medida se produce en un momento en que las grandes empresas tecnológicas buscan cada vez más desarrollar sus propios chips para minimizar su dependencia de NVIDIA. El plan de financiación destaca la posición estratégica de Broadcom en el mercado de chips de IA y su creciente participación con los principales actores en el campo.
Micro1, una startup de etiquetado de datos, ha visto aumentar su tasa de ingresos anual desde los 100 millones de dólares hasta los 50.000.000 de dólares en los últimos ocho meses, según una fuente familiarizada con la empresa. La empresa retiene entre el 60% y el 70% de estos ingresos, lo que resulta en una tasa de ingresos anual neta entre los 150 y los 200 millones de dólares. Si bien Micro1 todavía está por detrás de competidores como Mercor, que alcanzó los 2.000 millones de dólares en ingresos anualizados este verano, y Handshake, que alcanzó los 1.000 millones de dólares a principios de este año, su rápido crecimiento destaca la fuerte demanda de datos de entrenamiento de IA. Algunos investigadores sugieren que los gastos futuros en IA en datos podrían rivalizar con los gastos en computación, lo que es positivo para Micro1. La startup está expandiendo sus márgenes generando datos sintéticos con un mínimo de intervención humana, como descripciones de vídeo automatizadas, y algunos de sus datos se pueden vender a múltiples clientes, lo que impulsa los márgenes brutos de los datos estándar tan altos como el 80% o el 90%. El fundador de Micro1, Ali Ansari, ha declarado que la empresa no vende sus datos a desarrolladores de IA chinos, a diferencia de algunos competidores, y ha enfatizado su compromiso con el dominio de la IA en los EE. UU. Ansari fundó anteriormente la empresa como una startup de reclutamiento de IA, pero cambió a la etiquetado de datos después de darse cuenta de que los clientes utilizaban su plataforma para contratar anotadores. Micro1 recaudó su Serie A con una valoración de 500 millones de dólares en septiembre y puede haber asegurado recientemente otra ronda a una valoración más alta. La empresa no respondió a una solicitud de comentarios.
Etched, una startup de chips de IA, anunció el 18 de agosto que había recaudado 700 millones de dólares en financiación, valorando la empresa en 21 mil millones de dólares. Esto sigue a rondas de financiación anteriores, incluyendo una recaudación de 500 millones de dólares en diciembre de 2025, que valoró la empresa en 5 mil millones de dólares, y una inversión de 3 mil millones de dólares en julio de 2026, que valoró a Etched en 10.3 mil millones de dólares. Jane Street, el inversor principal en la ronda más reciente, ya ha recibido el primer envío de racks de aceleradores de IA de Etched y ha informado de estar satisfecho con los resultados iniciales. Jane Street ha declarado que el enfoque único de Etched para la inferencia proporciona la precisión necesaria para soportar cargas de trabajo exigentes y ha expresado entusiasmo por desplegar los racks en sus centros de datos. La empresa también ha sido destacada en informes anteriores, incluyendo uno que discute su potencial valoración de 200 mil millones de dólares y otro que detalla su diseño de chip, que incluye bajo voltaje para mejorar el rendimiento computacional junto con tecnologías de caché SRAM y HBM.
Nvidia ha prometido 100 mil millones de dólares para apoyar el proyecto de centro de datos de OpenAI en Ohio, lo que representa una importante inversión en la infraestructura de la empresa. Además de este compromiso, el fabricante de chips también ha invertido 1.500 millones de dólares en una empresa de energía que fue fundada como parte del Grupo SoftBank. Este movimiento destaca el creciente compromiso de Nvidia en el desarrollo de tecnologías de IA y su alineación estratégica con los planes de expansión de OpenAI. Se espera que el centro de datos en Ohio desempeñe un papel crucial en el avance de los esfuerzos de investigación y desarrollo de OpenAI, particularmente en el campo del aprendizaje automático a gran escala. La inversión en la empresa de energía refleja la estrategia más amplia de Nvidia para garantizar fuentes de energía fiables y sostenibles para sus operaciones. Esta doble inversión destaca el compromiso de la empresa tanto con la innovación tecnológica como con la responsabilidad medioambiental.
Una startup llamada Silicon Data ha recaudado 30 millones de dólares en financiación de la Serie A para desarrollar una herramienta de precios para la computación de IA, con el objetivo de proporcionar un precio de referencia para el alquiler de GPU y servir como índice para los contratos futuros de Wall Street. La empresa planea lanzar su negociación de futuros de computación en el CME el 5 de octubre, sujeto a la aprobación regulatoria. En un episodio del podcast Equity de TechCrunch, Steve Hou, jefe de investigación de Silicon Data, discutió el estado del desarrollo de la IA, destacando que los datos indican una narrativa diferente a la prevalente sobre los chips depreciados y los centros de datos estancados. La industria de la IA continúa viendo una inversión masiva, con cientos de miles de millones de dólares anuales asignados a los centros de datos y las GPU, lo que convierte a la computación en el mayor costo para el desarrollo de productos de IA. A pesar de este gasto, todavía no existe un método sencillo para fijar el precio de la computación o para protegerse contra las fluctuaciones de precios. El artículo también menciona otras noticias tecnológicas, incluidas la supuesta adquisición de 7 mil millones de dólares de OpenRouter por parte de Stripe, detalles sobre el nuevo sistema de marca de agua de Claude de Anthropic y actualizaciones sobre las políticas de la App Store de Apple y el nuevo logotipo de Instagram. Además, se promociona una venta flash de entradas para Disrupt 2026, ofreciendo ahorros de hasta 300 dólares.
Stripe ha adquirido OpenRouter, una startup de inteligencia artificial, por 7.500 millones de dólares. El acuerdo representa un movimiento significativo en la industria de la IA, combinando la infraestructura de pagos de Stripe con la plataforma de OpenRouter, que ayuda a las empresas a gestionar sus gastos en modelos de IA. Se espera que la adquisición mejore las capacidades de Stripe en el sector de la IA al integrar la tecnología de OpenRouter en sus servicios existentes. OpenRouter proporciona herramientas que ayudan a las empresas a asignar sus presupuestos en varios modelos de IA, ofreciendo optimización de costes y mejoras de eficiencia. Este movimiento estratégico subraya el compromiso de Stripe de ampliar su presencia en el rápido crecimiento del mercado de la IA. La transacción se considera un hito importante para ambas empresas, ya que reúne servicios financieros e innovación en IA bajo un mismo paraguas.
Google y Marvell han ampliado su asociación en la industria de semiconductores, con el acuerdo que incluye una opción para que Google compre acciones de la empresa. El acuerdo, valorado en 12.000 millones de dólares, marca un importante paso en la colaboración entre las dos empresas, que han estado trabajando juntas en el desarrollo de chips de IA avanzados. Se espera que la asociación acelere la producción de hardware especializado para aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Marvell, un importante fabricante de chips con sede en Estados Unidos, ha sido un proveedor clave de hardware para los centros de datos y la infraestructura en la nube de Google. El acuerdo también incluye disposiciones para inversiones y una mayor integración tecnológica adicionales, lo que posiciona a ambas empresas para fortalecer su ventaja competitiva en el mercado de la IA en rápida evolución. El acuerdo se produce en medio de una mayor competencia en la industria de semiconductores, con grandes empresas tecnológicas que buscan asegurar cadenas de suministro y tecnología de vanguardia. El CEO de Marvell, Scott DeBoer, enfatizó la importancia estratégica de la asociación, afirmando que se alinea con la visión a largo plazo de la empresa para impulsar la innovación en la IA y el procesamiento de datos. Los términos financieros del acuerdo no se divulgaron en detalle, aunque la cifra de 12.000 millones de dólares refleja el valor combinado de la colaboración ampliada y la posible inversión en acciones. Esta medida subraya el enfoque continuo de Google en la construcción de una infraestructura de IA propietaria, mientras que Marvell tiene como objetivo consolidar su posición como líder en soluciones de computación de alto rendimiento. Se espera que la asociación tenga un impacto duradero en el mercado de los chips de IA, influyendo en los futuros desarrollos en la computación en la nube y las tecnologías de aprendizaje automático.
Fei-Fei Li, conocida como la 'madre de la IA', ha instado a los profesionales de la tecnología a explicar mejor los beneficios de la inteligencia artificial al público. Advirtió que la creciente oposición pública a la IA en los Estados Unidos podría plantear riesgos a nivel mundial. En una entrevista, Li enfatizó la importancia de que EE. UU. establezca un ejemplo positivo en el desarrollo de la IA, destacando su potencial para un valor económico significativo. Señaló que la resistencia a los centros de datos de IA ha aumentado en varias regiones de EE. UU., con preocupaciones sobre el consumo de agua y energía. Una encuesta del Pew Research Center reveló que la mitad de los estadounidenses están más preocupados que entusiasmados por el creciente papel de la IA en la vida cotidiana. En contraste, muchos países asiáticos tienen una actitud más positiva hacia la IA, lo que Li atribuye a la temprana énfasis en la IA en la educación básica. Li, que también es educadora y académica, reflexionó sobre la necesidad de una mejor comunicación pública sobre la IA. Su investigación sentó las bases para muchos avances modernos en la IA, incluida la iniciativa ImageNet, que avanzó significativamente la visión artificial. Fundó World Labs, que desarrolla 'modelos del mundo' capaces de comprender y navegar en el mundo 3D. World Labs recientemente obtuvo una inversión de 1.000 millones de dólares, con posibles aplicaciones en robótica, atención médica y educación. Li cree que estas tecnologías podrían tener un impacto de gran alcance en varios sectores.
Un ex analista de Bridgewater, Ian McInnis, ha lanzado una startup de IA llamada Multiplier, anteriormente conocida como WithAI, que tiene como objetivo proporcionar a los fondos de inversión más pequeños una ventaja competitiva mayor. La startup ha conseguido 6 millones de dólares en nueva financiación de inversores notables, entre ellos Y Combinator, los co-directores de inversión de Bridgewater, Greg Jensen y Karen Karniol-Tambour, Lux Capital, el CEO de Opendoor, Kaz Nejatian, el presidente de Fortress, Pete Briger, y el director de estrategia de Google DeepMind, Jas Sekhon. Varios de los clientes de la empresa también están contribuyendo a la ronda de financiación. Multiplier se centra en mejorar los procesos de inversión de los inversores en acciones fundamentales, desarrollando herramientas de IA que operan dentro de las propias nubes de los clientes para proteger las estrategias propietarias. McInnis, graduado de Princeton y ex empleado de Bridgewater, ha enfatizado la importancia tanto de la especialización en el dominio como en la empresa en el panorama de inversión impulsado por la IA en evolución. El objetivo de la startup es crear agentes de IA capaces de analizar cada acción a nivel mundial diariamente, identificando oportunidades y actualizando las proyecciones. Este enfoque permite a los equipos de inversión centrarse más en las áreas donde la intuición humana puede conducir a un mejor rendimiento. El respaldo de Bridgewater a la startup de McInnis es significativo, dado el propio creciente interés de la empresa en la IA, incluyendo colaboraciones con Thinking Labs de Mira Murati y un fondo principalmente gestionado por algoritmos de IA y aprendizaje automático. Jensen también ha invertido personalmente en OpenAI y Anthropic, lo que destaca la tendencia más amplia de que los líderes de Bridgewater adopten las tecnologías de IA.
Nvidia, en colaboración con empresas de inversión como Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR, está liderando una iniciativa financiera de 500 mil millones de dólares para transformar la capacidad de cómputo en una clase de activo invirtible. La empresa afirma que los chips tecnológicos son ahora activos productivos, duraderos, fungibles y flexibles, capaces de generar ingresos. Jensen Huang, CEO de Nvidia, declaró a CNBC que esta es la primera vez que los chips tecnológicos se convierten en un activo invirtible. La iniciativa representa un hito en la evolución de la tecnología y la inversión, comparándose con períodos anteriores de innovación financiera. La noticia fue publicada originalmente en The Verge.
Unitree, una empresa china de robótica, vio aumentar su precio de las acciones en un 500 %, lo que supone un hito importante para la empresa. Este aumento se produce tras la oferta pública inicial de la empresa hace un mes, lo que la ha situado como la segunda gran empresa tecnológica china que se beneficia del auge de la inteligencia artificial del país. El rápido aumento del valor de las acciones destaca la confianza de los inversores en el potencial de Unitree para aprovechar la creciente demanda de robótica y soluciones impulsadas por la IA avanzadas. El éxito de la empresa pone de manifiesto la tendencia más amplia de las empresas tecnológicas chinas que aprovechan la innovación en IA para obtener importantes ganancias financieras en los mercados mundiales. El rendimiento de Unitree también ha generado comparaciones con otras empresas tecnológicas de éxito en la región, lo que refuerza aún más su estatus como un actor clave en la industria de la IA. La fuerte respuesta del mercado a la oferta pública inicial refleja la creciente importancia de la robótica y la automatización tanto en las aplicaciones industriales como en las de consumo, así como el creciente reconocimiento internacional de las capacidades tecnológicas chinas en este campo.
La inversión de capital de riesgo en empresas de IA física ha aumentado en 2026, con una financiación mundial de 47.400 millones de dólares en la primera mitad del año. Esto supone un aumento significativo en comparación con la segunda mitad de 2025, que tuvo una financiación de 12.000 millones de dólares, y un aumento de casi el 80% en comparación con la primera mitad de 2025. La financiación combinada de 2022 a 2024 totalizó 41.900 millones de dólares, todavía inferior a la cantidad recaudada solo en la primera mitad de 2026. La IA física abarca industrias como la robótica, los vehículos autónomos, la aeroespacial, los drones, la automatización industrial y los sensores. Varios acuerdos importantes contribuyeron al aumento de la inversión. La ronda de financiación Serie D de 16.000 millones de dólares de Waymo, liderada por Alphabet, Dragoneer Investment Group, DST Global y Sequoia Capital, representó casi un tercio de todos los dólares de capital de riesgo recaudados en la primera mitad de 2026. La ronda tuvo una valoración de 126.000 millones de dólares. Otras inversiones notables incluyen la oferta pública inicial de 75.000 millones de dólares de SpaceX con una valoración de 1.77 billones de dólares, la recaudación de 416 millones de dólares de HawkEye 360 y la financiación de 320 millones de dólares de Aevex. La adquisición de 900 millones de dólares de Mobileye de Mentee Robotics, una startup de robótica humanoide con sede en Tel Aviv, también destacó como un importante acuerdo de fusiones y adquisiciones. Ryan Ziegler, socio de Edison Partners, destacó que la IA física representa la convergencia de software, hardware, sensores e IoT, lo que permite aplicaciones del mundo real. Señaló que la capacidad de la IA para procesar datos a escala y a alta velocidad, junto con la disminución de los costes de hardware, está impulsando la inversión. Edison Partners está particularmente interesado en industrias de alto valor y tradicionalmente analógicas donde la IA física puede convertirse en una infraestructura crítica, como la fabricación, la cadena de suministro, la energía, la agricultura, el transporte y el gobierno. Joe Fath, socio y jefe de crecimiento en Eclipse Capital, enfatizó que la IA y otras tecnologías habilitadoras están reduciendo la intensidad de capital de las industrias físicas. Señaló que la alineación de la tecnología, el talento, el capital, la demanda y la política son factores clave que impulsan la inversión. Eclipse Capital define la IA física de forma amplia como la inteligencia integrada en sistemas que perciben, razonan y actúan en el mundo real, centrándose tanto en la infraestructura como en las aplicaciones. Fath espera que el valor se acumule a lo largo de toda la pila de IA física, con los mayores beneficios perteneciendo a las empresas verticalmente integradas que poseen múltiples capas.
Mojibot, la división de robótica del fabricante chino Chery, ha iniciado preparativos para una oferta pública inicial en múltiples mercados, buscando capital para acelerar la expansión internacional e inversiones tecnológicas. La empresa, establecida en enero de 2025, ya ha superado 3.000 unidades entregadas globalmente, con la mitad de estos envíos dirigidos al extranjero, llegando a más de 60 países y regiones. Para el próximo año, Mojibot proyecta un aumento sustancial en la producción de humanoides, con un objetivo de 10.000 entregas. La empresa ha desarrollado robots humanoides para varios segmentos, incluyendo retail, servicio al cliente y aplicaciones policiales. Su modelo de robot policial actualmente cuenta con más de 110 unidades operando en varias ciudades chinas, asistiendo en gestión de tráfico, orientación de multitudes y concienciación sobre seguridad pública. Los ejecutivos de la empresa enfatizan que la gestión de tráfico representa un segmento de demanda particular, especialmente en regiones que enfrentan condiciones climáticas adversas y desafíos de contaminación del aire. Los mercados internacionales, particularmente en Oriente Medio y Sudeste Asiático, presentan oportunidades aún mayores debido a condiciones climáticas extremas. El sector de robótica chino está experimentando una aceleración similar a la del segmento de vehículos eléctricos hace varios años, con numerosas empresas automotrices y tecnológicas buscando posicionarse en el mercado. Los ejecutivos de Mojibot reconocen la intensificación de la competencia, particularmente en consideraciones de costo, y estiman que los robots humanoides requerirán aproximadamente diez años para alcanzar madurez tecnológica antes de que la adopción masiva sea viable.
Unitree, una empresa de tecnología, completó su oferta pública inicial en el Mercado STAR de la Bolsa de Valores de Shanghái, marcando su entrada en el comercio público. Las acciones se dispararon, con ganancias de hasta 629% en el primer día, y la empresa logró una capitalización de mercado de 360 mil millones de yuanes. Wang Xingxing, CEO y fundador de Unitree, controla aproximadamente el 30% de la empresa (21,44% directamente y 9,54% indirectamente). Con base en la valoración actual del mercado, su participación está valorada en aproximadamente 108 mil millones de yuanes, lo que lo convierte en el multimillonario más rico de la generación posterior a 1990 en China, superando a Liu Jingkang, fundador de Insta360, quien anteriormente lideraba este ranking con una fortuna de 20,2 mil millones de yuanes. Además, las empresas asociadas al fundador de DeepSeek, Lu Wenfeng, obtuvieron aproximadamente 1,1 mil millones de yuanes en ganancias no realizadas de la oferta inicial. Shunwei Capital, un fondo creado por el empresario Lei Jun, también se benefició significativamente con ganancias potenciales que superan los 15,2 mil millones de yuanes.
Los fabricantes de chips están canalizando capital sin precedentes hacia startups emergentes, aprovechando la ola de gasto masivo dirigido a la inteligencia artificial y las valuaciones corporativas en alza. Un total superior a $250 mil millones en rondas de financiamiento ha involucrado a grandes empresas de semiconductores solo este año, superando cualquier referencia anterior. Aunque la financiación de $122 mil millones de OpenAI en marzo—respaldada por Nvidia entre otros inversores principales—domina las cifras anuales, representando más del 95 por ciento del total, las empresas de semiconductores continúan apoyando numerosos otros negocios sustanciales. Nvidia mantiene su posición como inversora más prolífica, participando en 59 rondas de financiamiento a lo largo de 2026, mientras que AMD sigue con 19 e Samsung con 17 rondas. El volumen y la escala de estas transacciones subrayan la participación creciente de corporaciones de semiconductores en ecosistemas de startups. Con los precios de sus acciones alcanzando máximos históricos, los líderes de la industria están invirtiendo cada vez más en la próxima generación de empresas enfocadas en IA, aunque persisten preguntas sobre si los niveles actuales de inversión pueden sostenerse o señalan una posible corrección del mercado.
Etched anunció una nueva ronda de inversión de $700 millones que elevó la valoración de la empresa de hardware de inteligencia artificial a $21 mil millones. El aumento vertiginoso marca una aceleración dramática, con la startup saltando de una valoración de $5 mil millones en diciembre a $21 mil millones en solo cuatro meses, incluyendo un aumento particularmente pronunciado de aproximadamente $11 mil millones en solo un mes siguiendo su financiamiento de julio. La ronda más reciente fue liderada por Jane Street, la reconocida empresa de negociación cuantitativa, que probó la tecnología de la startup y se comprometió a implementarla en su propia infraestructura. Etched desarrolló dos innovaciones clave para mejorar la inferencia, el proceso computacional que sigue a la entrada del usuario. La empresa diseñó un procesador especializado para la etapa de prefill, que gestiona el procesamiento inicial del prompt y la comprensión del contexto. Este chip opera en niveles reducidos de voltaje, permitiendo mayor densidad de transistores sin generación excesiva de calor, posibilitando el procesamiento más rápido de tokens. Para la fase de decode, que genera los tokens de salida reales, Etched creó un sistema de memoria a escala de cluster emparejado con interconexiones especializadas. Esta arquitectura permite que múltiples procesadores compartan un conjunto de memoria unificado con latencia mínima, traduciéndose en mejor desempeño y costos operacionales más bajos. Etched ha superado las percepciones anteriores de que sus chips estaban personalizados para modelos específicos. Los sistemas de la empresa ahora admiten cualquier modelo de nivel de frontera. Jane Street observó en su anuncio que las pruebas confirmaron que las capacidades del chip cumplen con sus requisitos para manejar tareas computacionales complejas, y están operando su propio rack de servidores a través de la infraestructura de Etched.
