Clearview AI desarrolla herramienta de IA para ayudar a las fuerzas del orden a crear perfiles digitales

Clearview AI, una empresa de reconocimiento facial, está probando una herramienta de IA llamada InquiryIQ para ayudar a las fuerzas del orden a crear perfiles digitales detallados. La herramienta, descrita como un 'asistente analítico' experimental, utiliza la IA para buscar en la web, analizar imágenes y recopilar datos sobre los empleadores, alias, asociados y rasgos físicos de una persona. También utiliza datos demográficos para tomar 'decisiones más inteligentes' durante las búsquedas. Clearview afirma que la herramienta es un prototipo, aún no disponible para su uso por la policía, y está destinada a automatizar tareas que los detectives ya realizan. La empresa niega las afirmaciones de que InquiryIQ funciona como un investigador automatizado, afirmando que está diseñada para ayudar, no para reemplazar, el análisis humano. La interfaz de la herramienta incluye opciones para diferentes modelos de IA, incluido uno de SpaceXAI, que ha sido objeto de escrutinio debido a sus salidas sesgadas. Clearview afirma que el selector de modelos es para pruebas internas, no para que la policía lo elija. La empresa advierte que los datos generados automáticamente pueden no ser precisos y deben ser verificados por analistas humanos. Expertos legales advierten que estas herramientas podrían reducir la fricción de la vigilancia, lo que facilitaría a las fuerzas del orden investigar a individuos sin las habituales comprobaciones y controles. Clearview, que ha enfrentado controversias por la recopilación de miles de millones de imágenes de las redes sociales, continúa expandiendo su base de datos, ahora afirmando que contiene más de 70 mil millones de imágenes. El CEO Amos Kyler enfatiza la importancia de la supervisión humana en el proceso de investigación, afirmando que el sistema está destinado a generar pistas, no a determinar la verdad. Los críticos argumentan que el uso de la IA en la policía plantea serias preocupaciones sobre la privacidad y la fiabilidad de los sistemas automatizados.