CopilotKit lanza CLiF: una plataforma que transforma las interacciones entre agentes y usuarios en habilidades y datos de entrenamiento

CopilotKit, la empresa detrás del marco de código abierto CopilotKit y el protocolo AG-UI, ha lanzado CLiF, una plataforma de aprendizaje continuo que convierte las trazas de agentes y las acciones de los usuarios en habilidades, evaluaciones y datos de ajuste fino. La plataforma captura trayectorias de extremo a extremo a través de AG-UI, el protocolo abierto que conecta a los agentes con las aplicaciones orientadas al usuario. CLiF registra de forma segura tanto las interacciones del agente como las del usuario, lo que permite a los equipos extraer información, crear habilidades y exportar datos para la formación y la evaluación. CopilotKit es de código abierto y cuenta con más de 38.000 estrellas en GitHub. CLiF opera a través de cuatro etapas: captura de trayectorias, identificación de patrones, revisión de información y entrega de habilidades. Los equipos pueden iniciar manualmente o automáticamente el análisis, lo que revela correcciones y puntos de fricción recurrentes de los usuarios. Las habilidades se proponen como archivos SKILL.md y requieren la aprobación humana antes de que puedan ser utilizadas por los agentes. La plataforma admite múltiples marcos de agentes, incluidos LangGraph, Mastra y Google ADK. Para los líderes técnicos, CLiF aborda los desafíos de escalar los agentes de IA al proporcionar opciones autoalojadas en Kubernetes, AWS o servicios en la nube gestionados. Las trayectorias, las habilidades y la información permanecen dentro de la red de la empresa, lo que garantiza la seguridad de los datos. CLiF también genera casos de evaluación y conjuntos de datos de ajuste fino, lo que ayuda a los equipos a validar y mejorar el rendimiento de los agentes.