covonaut v1.1.4 mejora el marco de agentes de IA con procesamiento paralelo, soporte multimodal y recuperación de archivos

covonaut, un marco de agentes basado en Go para uso en producción, ha lanzado la versión 1.1.4, que introduce una piscina de ejecución en curso para el procesamiento paralelo, la gestión de contenido multimodal y las funciones de recuperación de archivos. La actualización mejora la programación al permitir que las llamadas se inicien en orden y llenen inmediatamente las ranuras disponibles, reduciendo los retrasos causados por herramientas lentas. También admite la ejecución en serie para tareas que no se pueden paralelizar, lo que garantiza que el orden de retorno del modelo coincida con la secuencia de ejecución. El marco ahora procesa archivos de varios tipos: texto, imágenes, PDF, cuadernos de Jupyter y vídeos, enrutándolos automáticamente a través de los canales apropiados. Los archivos eliminados se mueven a una papelera específica del sistema, evitando la pérdida permanente. Las funciones de aislamiento se han fortalecido, separando los procesos de la shell y las interfaces de chat. La actualización también incluye una familia de herramientas de terminal persistentes, que conservan los datos de la sesión a través de las llamadas. Las actualizaciones requieren solo un cambio de versión de módulo, sin cambios de interfaz que rompan, aunque los usuarios deben ajustar los modos de programación si prefieren políticas de ejecución conservadoras.