DeepSeek V4.1 flash-1017 alcanza la primera posición en el ranking de modelos de código de código abierto

El 20 de octubre de 2026, AI Arena anunció que DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ha alcanzado la primera posición en las clasificaciones de modelos de código abierto de Agent Arena y Code Arena: WebDev, obteniendo la 11ª posición en el ranking general. El modelo, basado en 7.498 sesiones de usuarios reales, ha logrado una mejora neta general del 5,13%, con un coste medio por tarea de aproximadamente 0,18 $. Ha obtenido la primera posición en la confirmación del éxito de la tarea, la retroalimentación del usuario y la fiabilidad de la ejecución de comandos Bash. La confirmación del éxito de la tarea fue del 11,54 %, lo que le situó en la 8ª posición, mientras que la retroalimentación del usuario y la ejecución de comandos Bash se situaron en la 11ª y 12ª posición, respectivamente. El modelo también se situó en la 7ª posición en la alucinación de herramientas, con una puntuación del 0,48 %. Arena señaló que el modelo se encuentra en el límite de Pareto de rendimiento y eficiencia de costes, lo que significa que no puede ser superado por otros modelos en ambas métricas. La última versión de DeepSeek incluye un rendimiento mejorado y un tiempo de tarea reducido, lo que permite la "programación deseada" con un solo comando. La empresa también ha lanzado una API de búsqueda y extracción web, y ha publicado una actualización de Harness v0.2.1-rc1. Además, se informa que está consolidando sus equipos de Harness, Web, App y Platform en un nuevo Departamento de Productos.