DeepSeek-V4.1-Flash debuta en la plataforma de IA qwen con funciones y eficiencia de costes mejoradas

DeepSeek-V4.1-Flash, un nuevo modelo insignia ligero de DeepSeek, ha sido lanzado en la plataforma de IA Qwen, junto con servicios de API y un Plan de Tokens. El modelo cuenta con una arquitectura MoE con un total de 552B de parámetros, utilizando una estructura asimétrica Causal-Codificador-Decodificador, y admite la comprensión de texto e imágenes con una longitud máxima de contexto de 1 millón de tokens. Los expertos de la industria han señalado que el modelo mejora significativamente con respecto a su predecesor en las pruebas de Agente y código, logrando un alto rendimiento y baja latencia con parámetros de activación más bajos. El lanzamiento enfatiza la eficiencia de costes, con una nueva generación de compresión de caché que reduce la demanda de KV Cache para HBM a una cuarta parte y para el almacenamiento SSD a una octava. Qwen ofrece precios basados en el tiempo: 1 yuan por millón de tokens durante las horas valle para la entrada y 4 yuan por millón de tokens para la salida, con 2 yuan y 8 yuan respectivamente durante las horas pico. Alibaba Cloud BaiLian ha adaptado el modelo para su implementación en sitios de China e internacionales, soportando conversaciones de múltiples turnos y salida estructurada. Los expertos creen que la integración de 'grandes parámetros, baja activación, fuerte caché' en el ecosistema de Qwen reducirá los costes de prueba y error para los agentes de contexto largo.