Desafíos y progreso de la integración de IA de Oracle

El co-CEO de Oracle, Clay Magouyrk, reveló durante una reunión interna que el despliegue de la IA de la empresa se enfrentó a importantes obstáculos el año pasado. A pesar de haber invertido miles de millones en los últimos dos años para ayudar a otras empresas con la IA, Oracle tuvo dificultades para hacer que la IA generativa fuera útil para su propio personal. Recientemente, después de implementar ChatGPT y Codex, los empleados están escribiendo código más rápido, pero han surgido nuevos cuellos de botella. Magouyrk señaló que la empresa aún no había descubierto cómo hacer que la IA fuera útil para su personal hace un año. El Director de Información de Oracle, Jae Evans, afirmó que el despliegue de ChatGPT Enterprise y Codex en abril y mayo condujo a una adopción del 80% en tres meses. La empresa implementó estándares corporativos, controles de seguridad y políticas internas. Evans mencionó que el alto costo de GPT-6 Astra de OpenAI, que es 2,5 veces más caro que otros modelos, obligó a Oracle a proporcionar visibilidad sobre el uso y los costos del modelo. El modelo Mythos Preview de Anthropic, que Oracle probó, reveló más problemas de seguridad en sus dos primeras semanas que en un año completo, aunque generó un alto número de falsos positivos. Evans destacó que, si bien la IA ha acelerado el desarrollo de software, aún no ha mejorado la velocidad de entrega de productos a los clientes. Oracle todavía está trabajando en rediseñar sus procesos de prueba, validación y despliegue. La empresa también recibió acceso anticipado a Mythos de Anthropic, que se considera uno de los sistemas de IA más potentes, con capacidades que superan las de otros modelos en ciberseguridad.