El CEO de Databricks demuestra el poder de un agente de IA en las operaciones internas

Databricks ha introducido recientemente una versión mejorada de su agente de IA, Genie, capaz de gestionar tareas complejas y de varios pasos, aprovechando una ontología interna construida en torno a los datos de los clientes en la plataforma. El CEO de Databricks, Ali Ghodsi, demostró la utilidad del agente al utilizarlo en su propio puesto, superando las demostraciones de productos estándar. Durante la demostración, Ghodsi mostró cómo Genie analizó los resultados de la encuesta de satisfacción de los empleados para ayudarle a evaluar y descartar las sugerencias de corrección. El agente también resumió una presentación de ventas mal recibida, detallando las necesidades insatisfechas del cliente, y lo preparó para una entrevista de podcast revisando sus apariciones anteriores y prediciendo preguntas. Ghodsi señaló que el agente proporcionaba una perspectiva sin filtros sobre los problemas internos que de otro modo podrían permanecer ocultos. Explicó que en una empresa de 12.000 empleados, el concepto del número de Dunbar (el límite teórico de relaciones estables en 150 personas) destaca por qué un agente de IA es valioso, ya que no todos se sienten cómodos compartiendo comentarios negativos con la alta dirección. Ghodsi afirmó que esta capacidad beneficia a cualquier organización con más de 150 empleados. Además, mencionó que los costes asociados con estos agentes pueden gestionarse a través del producto Unity Gateway de Databricks, que permite establecer límites de uso e integrar modelos de código abierto más económicos.