El costo de los modelos de IA varía según el idioma, y el uso de tokens puede diferir en 17 veces

Un nuevo estudio revela que el costo de usar modelos de IA varía significativamente según el idioma, con un consumo de tokens que puede diferir hasta en 17 veces. Publicado por el Consorcio de Investigación de la Justicia del Lenguaje de IA en septiembre de 2026, la investigación destaca cómo diferentes idiomas afectan los costos computacionales. El consumo de tokens, un factor clave en el procesamiento de la IA, puede variar ampliamente incluso entre las 20 lenguas más utilizadas, con algunos modelos mostrando diferencias de 1,5 a 5 veces. Cuando se amplía a 200 idiomas, la brecha se hace aún mayor. Pratish Choudhary, cofundador de Activate AI, señala que los idiomas que no son en inglés enfrentan desafíos para mantener el contexto y generar respuestas de manera eficiente. Pide que los modelos de IA traten a todos los idiomas por igual, con informes de costos transparentes y mejoras dirigidas. Raul Nanavati de Navana.ai enfatiza la importancia de proyectos de datos abiertos como RESPIN, que recopila texto y audio en múltiples dialectos. Sin embargo, el estudio también señala que el uso de ciertos alfabetos, como las letras latinas, puede influir en el consumo de tokens, lo que subraya la necesidad de mejores datos multilingües y tokenizadores mejorados.