El grafo de contexto de V7 mejora a los agentes de IA con la memoria institucional

V7, una empresa fundada en 2018 por Rizzoli y Edwardsson, ha desarrollado una plataforma de agentes llamada V7 Go que permite a los agentes de IA acceder y utilizar la memoria institucional a través de un grafo de contexto estructurado. Este grafo conecta entidades, relaciones y evidencia citada, lo que permite a los agentes consultar y actuar sobre datos organizados de millones de archivos. V7 afirma que los agentes pueden completar flujos de trabajo complejos en minutos con una precisión del 99,9 %, al tiempo que mantienen un rastro de auditoría de las decisiones. La plataforma utiliza GPT-5.6 Luna para la extracción estructurada y GPT-6 Astra para tareas complejas de consulta de grafos, logrando una precisión del 89 % en las pruebas más difíciles. V7 informa que GPT-6 Astra supera a GPT-5.6 Sol, que obtuvo un 78 % en las consultas muy difíciles. El grafo de contexto también reduce los costes de recuperación en un 78 % en comparación con GPT-5.4 mini y mejora la eficiencia del flujo de trabajo, con algunas tareas que se completan hasta un 50 % más rápido. Rizzoli enfatizó que las empresas se beneficiarán más de la IA al aprovechar un contexto de alta calidad en lugar de simplemente aumentar el número de agentes.