El modelo de IA de Alibaba, damo lion, detecta pequeños tumores hepáticos con alta precisión

El Instituto de Investigación DAMO de Alibaba, en colaboración con el Hospital Shengjing de la Universidad Médica de China, ha desarrollado un modelo de IA llamado DAMO LiON que puede identificar con precisión pequeños tumores hepáticos. El modelo se probó en un ensayo clínico prospectivo en el mundo real de dos meses, donde detectó 15 tumores malignos previamente no detectados, la mayoría de los cuales tenían aproximadamente 1 centímetro de tamaño. Estos hallazgos ayudaron a que los pacientes recibieran un tratamiento quirúrgico o farmacológico oportuno. Los resultados se publicaron en la prestigiosa revista Nature Medicine. El cáncer de hígado es una malignidad común, tanto el cáncer de hígado primario como los tumores metastásicos de otros órganos, como el colon y el páncreas. La detección temprana es crucial para mejores resultados del tratamiento, pero es un desafío debido al pequeño tamaño de los tumores y la interferencia de afecciones como la cirrosis hepática, la hepatitis y estructuras anatómicas complejas. Los radiólogos también pueden pasar por alto las pequeñas lesiones, especialmente en los casos de metástasis, donde la atención se centra en el tumor primario. Para abordar estos desafíos, el Instituto de Investigación DAMO aprovechó su experiencia a largo plazo en IA de imágenes médicas para desarrollar DAMO LiON. El modelo actúa como un 'oficial de seguridad de IA' para ayudar a los radiólogos a interpretar las tomografías computarizadas, identificando con precisión tanto el cáncer de hígado primario como las metástasis, que a menudo se pasan por alto. El modelo de IA demostró una mayor precisión en la detección de tumores malignos en comparación con los radiólogos. Cuando se utiliza junto con la IA, el tiempo requerido para el diagnóstico se redujo en un 27 %, y la sensibilidad para la detección de tumores malignos aumentó en un 11,5 %, reduciendo significativamente el riesgo de diagnósticos erróneos. Los médicos internos también pudieron lograr el nivel de rendimiento de los médicos senior con la ayuda de la IA. El modelo se implementó en hospitales para el análisis rutinario de imágenes de tomografía computarizada. Cuando las evaluaciones iniciales de la IA y los radiólogos diferían, los casos se revisaron por radiólogos senior, y en los casos complejos, se involucraron equipos multidisciplinarios (MDT). En dos meses, la IA analizó las tomografías computarizadas de más de 10.000 pacientes, ayudando a identificar 15 metástasis hepáticas previamente no detectadas, lo que llevó a cambios en los planes de tratamiento. Un caso notable involucró a un paciente de 65 años con antecedentes de cáncer de vejiga. Aunque la función hepática y los marcadores tumorales eran normales, la IA identificó correctamente la metástasis hepática, lo que llevó al médico a revisar el informe y recomendar la quimioterapia. Yán Ke, experto en algoritmos en el Instituto de Investigación DAMO, explicó que los tumores detectados por la IA eran típicamente pequeños, sutiles y ubicados en posiciones anatómicas menos comunes. El modelo DAMO LiON utiliza una arquitectura de red mejorada para capturar la relación entre las lesiones y el hígado en su conjunto, al tiempo que conserva la textura y los límites locales, mejorando el rendimiento en casos difíciles como la hepatitis y la cirrosis. La IA también integra imágenes de diferentes fases para detectar sutiles diferencias a nivel de píxeles, lo que permite la identificación de pequeños tumores que pueden pasar desapercibidos en las tomografías computarizadas estándar. Desde 2017, el Instituto de Investigación DAMO ha estado desarrollando activamente IA para imágenes médicas, pionero en el uso de la IA para detectar sutiles lesiones invisibles al ojo humano. Modelos anteriores incluyen DAMO PANDA para el cáncer de páncreas, DAMO GRAPE para el cáncer gástrico y DAMO COCA para el cáncer colorrectal. Estos modelos se han publicado en Nature Medicine tres veces, han entrado en el canal de innovación de la Administración Nacional de Productos Médicos y han recibido la designación de 'Dispositivo de Breakthrough' de la FDA. Este último modelo marca una expansión de las capacidades de IA médica de DAMO, desde la detección hasta el diagnóstico, ofreciendo a más pacientes opciones de tratamiento oportunas y precisas.