El modelo de IA de alibaba detecta el cáncer de esófago de forma temprana utilizando escáneres ct estándar

La Academia DAMO de Alibaba, en colaboración con el Hospital Oncológico de Sichuan y el Centro Oncológico de la Universidad Sun Yat-sen, ha lanzado DAMO EAGLE, un modelo de IA para el cribado del cáncer de esófago. El modelo identifica tumores y lesiones precancerosas a partir de escáneres CT estándar sin necesidad de endoscopia ni agentes de contraste. Validado en 80.000 casos en tres países, el modelo se publicó en Nature Medicine el 22 de septiembre de 2026. El cáncer de esófago, prevalente en el oeste de China, tiene altas tasas de mortalidad debido a un diagnóstico tardío. La detección temprana a través de cirugía mínimamente invasiva ofrece una tasa de supervivencia de 5 años del 95%. DAMO EAGLE logra una sensibilidad del 90% para el cáncer y del 52,5% para las señales precancerosas, con una especificidad del 99,2% en escenarios del mundo real. Yao Jiawen, un experto en algoritmos, explicó la capacidad del modelo para hacer coincidir los informes de endoscopia con las imágenes de CT. Wang Qifeng, un médico jefe en el Hospital Oncológico de Sichuan, enfatizó que la IA complementa la endoscopia al identificar a los pacientes de alto riesgo, mejorando las tasas de detección. El enfoque 'CT estándar + IA' de DAMO Academy ha publicado cinco artículos en Nature Medicine, lo que potencialmente permite detectar los siete cánceres más mortíferos en China a través de un solo escáner.