El modelo de radar damo de Alibaba alcanza una precisión de nivel experto en imágenes médicas

El 18 de septiembre de 2026, la DAMO Academy de Alibaba anunció el lanzamiento de DAMO RADAR, un modelo de IA para imágenes médicas de uso general que puede identificar más de 146 enfermedades en una sola exploración. El modelo, desarrollado en colaboración con el Hospital Universitario Afiliado de Zhejiang, ha sido publicado en la revista Science. DAMO RADAR utiliza un enfoque de aprendizaje de visión y lenguaje para alinear imágenes médicas con los informes de texto correspondientes, logrando una precisión de nivel experto en las exploraciones por tomografía computarizada abdominal. El rendimiento del modelo se evaluó en 18 órganos, con un AUC de 0,913 en casi 40.000 pruebas en el mundo real. Zhang Jianpeng, un experto senior en algoritmos de DAMO Academy, señaló que la estrategia de 'alineación a nivel de órgano' del modelo mejoraba la precisión diagnóstica sin etiquetas manuales adicionales. En las comparaciones entre humanos y máquinas, DAMO RADAR superó a 23 de 26 radiólogos, mejorando la sensibilidad de los médicos en un 10% y reduciendo el tiempo de diagnóstico en más del 30%.