El modelo Flint de Recursive AI demuestra el potencial de la mejora recursiva en el desarrollo de la IA

Recursive, una startup centrada en la mejora recursiva (RI), ha lanzado Flint, un modelo de IA de código abierto que demuestra el potencial del desarrollo de la IA impulsado por la IA. El modelo, construido utilizando la Eureka Machine, un sistema de IA recursivo interno, fue desarrollado por un pequeño equipo en pocos meses. Richard Socher, CEO y cofundador, afirmó que casi todos los aspectos del pipeline del modelo fueron mejorados por la IA, incluyendo nuevos métodos de entrenamiento, arquitecturas y código optimizado para chips específicos. Recursive afirma que Flint supera a modelos similares en tareas de codificación. Las preocupaciones sobre los riesgos de la RI, incluyendo la posible pérdida de control humano, han llevado a propuestas legislativas para prohibir la práctica. Sin embargo, Recursive argumenta que estos temores están exagerados y que la supervisión humana sigue siendo crucial. La empresa ha recaudado 650 millones de dólares con una valoración de 4.650 millones de dólares, con inversores que incluyen Google Ventures y Nvidia. Socher enfatizó que el desarrollo de Flint demuestra cómo los pequeños equipos pueden crear modelos de alta calidad utilizando la RI, lo que potencialmente hace que la IA avanzada sea más accesible. Flint, con 40 mil millones de parámetros, fue probado en un Mac con 48 GB de RAM, superando a otros modelos en velocidad y precisión. Socher señaló que, aunque la RI todavía está limitada, representa un camino prometedor para la mejora continua de la IA. Investigaciones recientes de Microsoft e instituciones académicas también sugieren que los sistemas recursivos completos se están volviendo factibles.