El nuevo horizonte de la IA: entrenamiento de modelos con datos de videojuegos

Una startup británica, Worldmodeldata, está utilizando datos de videojuegos para entrenar modelos del mundo, con el objetivo de cerrar la brecha entre la IA y la física del mundo real. La empresa, asesorada por Yann LeCun, recopila entradas de controladores y datos de juego de juegos populares, ofreciendo conjuntos de datos curados a los laboratorios de IA. La CEO, Rhea Loucas, argumenta que los videojuegos, con sus vastas y diversas experiencias, pueden enseñar a la IA a navegar por entornos complejos. Sin embargo, críticos como Ming-Yu Liu de Nvidia advierten que la física de los videojuegos a menudo se simplifica, lo que la hace menos adecuada para tareas que requieren un control fino. Mientras tanto, el académico Xiatian Zhu señala que, aunque los juegos son simuladores, son inherentemente aproximados. A pesar del escepticismo, Loucas cree que los datos de los videojuegos podrían ser la clave para un 'momento GPT' para los modelos del mundo, lo que podría revolucionar su utilidad.