El radar de Particle transforma los podcasts en datos accesibles para la IA

Particle, una startup de noticias impulsada por IA fundada por antiguos ingenieros de Twitter, ha presentado Radar, un motor de búsqueda de podcasts que transcribe y analiza el contenido de audio, haciéndolo accesible para los agentes de IA. La plataforma permite a los usuarios extraer citas clave, extractos destacados y metadatos de más de 130.000 podcasts, posicionándola como el servicio de transcripción de podcasts más grande. Radar incluye todos los podcasts de la lista de los 200 principales de Apple en 135 categorías, con 20.000 episodios añadidos diariamente. El servicio proporciona etiquetas de oradores, reconocimiento de entidades y seguimiento de menciones en los podcasts, con alertas personalizables a través de correo electrónico, Slack o webhook. Sara Beykpour, cofundadora y CEO de Radar, destacó que los fondos de cobertura son algunos de los clientes de mayor volumen que se integran con la API de Radar, junto con plataformas de búsqueda de IA y revendedores de datos. La empresa también colabora con Exa, un proveedor de API de búsqueda para agentes de IA. La API y MCP de Radar permiten a las empresas acceder a este programa de inteligencia de forma programática, con precios de $29 por asiento mensual y $399 para empresas con 20 asientos. La plataforma tiene previsto ampliar su alcance más allá de los podcasts para incluir otros formatos de audio como vídeos de YouTube y fragmentos de noticias. Las características de Radar incluyen un motor de búsqueda de anuncios de podcasts, análisis de sesgo político, clasificaciones de gráficos, estimaciones del tamaño de la audiencia, datos de patrocinio y herramientas de evaluación de la idoneidad de la marca.