Estudio revela que más del 70% de los artículos biomédicos en inglés utilizan asistencia de IA, pide regulación

Un equipo de investigación liderado por Lena Holzwarth analizó más de 1,19 millones de artículos biomédicos en inglés de la plataforma PubMed Central, revelando que la IA generativa se está integrando rápidamente en la escritura académica. El estudio encontró que aproximadamente el 77% de los artículos biomédicos en inglés publicados en 2025 mostraban claras señales de escritura o edición asistida por IA, un aumento significativo del 19% en 2023 y del 52% en 2024. El uso de la IA varió en diferentes secciones de los artículos, con la sección de discusión mostrando la tasa más alta, alrededor del 78%, seguida de los resúmenes (68%), las introducciones (63%), los resultados (58%) y los métodos (54%). El estudio también señaló que los investigadores de países de habla no inglesa, como Corea del Sur y China, utilizaban la asistencia de IA a tasas superiores al 80% en 2025, en comparación con los países de habla inglesa como el Reino Unido y Estados Unidos. Los investigadores atribuyeron esta diferencia a la capacidad de las herramientas de IA para ayudar a los hablantes no nativos de inglés a mejorar la gramática, la expresión y la redacción. Sin embargo, el uso generalizado de la IA en la escritura académica plantea preocupaciones, incluyendo el potencial de generar hechos falsos y referencias inexistentes, así como la tendencia de los modelos de lenguaje a presentar información incorrecta con alta confianza. Además, algunos autores no divulgaron su uso de la IA, lo que podría socavar la confianza del público en la investigación científica. Los investigadores enfatizaron la necesidad de directrices y marcos regulatorios más completos, en lugar de prohibiciones, sugiriendo que se requieren requisitos claros para la verificación de hechos, la verificación de referencias y la divulgación de la IA. Argumentaron que la asistencia de la IA se ha convertido en una característica común en la escritura académica, y que establecer límites razonables para su uso es más importante que simplemente prohibirla.