Ex-investigadores de meta lanzan modelo de IA para visión para la automatización industrial

Una startup fundada por exinvestigadores de Meta, Perceptron, ha lanzado Isaac 0.5, un modelo de visión diseñado para mejorar las capacidades de las máquinas en entornos industriales. El modelo, desarrollado por Armen Aghajanyan y Akshat Shrivastava, que anteriormente trabajaron en la división de Investigación de IA Fundamental (FAIR) de Meta, tiene como objetivo proporcionar a los robots la capacidad de percibir, razonar y actuar en entornos complejos, como almacenes y plantas de fabricación. El software también se lanza como un modelo de código abierto, lo que permite una inspección pública de sus parámetros y materiales de entrenamiento. Isaac 0.5 se posiciona como una herramienta de uso general, diferenciándose de los modelos existentes que a menudo están especializados para tareas específicas. Aghajanyan y Shrivastava enfatizaron que su modelo es flexible, adaptándose a diferentes entornos y situaciones. En una entrevista, Shrivastava destacó la complejidad de tareas como la clasificación de paquetes, que implican múltiples pasos, incluida la lectura de etiquetas, el análisis espacial y la toma de decisiones. El modelo se entrena con una gran cantidad de datos de vídeo, que incluyen vídeos generales, vídeos de primera persona capturados desde la perspectiva de una persona y vídeos UMI que registran acciones humanas repetitivas. Los conjuntos de datos de Perceptron se describen como de escala petabyte, que abarcan imágenes, texto, vídeo y trayectorias robóticas. La startup afirma haber creado estos conjuntos de datos internamente, aunque las fuentes exactas de los datos de entrenamiento siguen sin ser conocidas. Perceptron tiene como objetivo posicionarse como líder en la ola de automatización industrial, apuntando a industrias como la fabricación, la logística, la seguridad, la movilidad y los medios. Aghajanyan señaló que no existe nada similar actualmente, expresando su entusiasmo por el potencial de su tecnología. La empresa recaudó anteriormente 16 millones de dólares en 2024 de Bessemer Venture Partners, The Explorer Fund y SmartGateVC, y actualmente está en proceso de cerrar una ronda de financiación adicional.