Expertos advierten contra la sobreestimación de las amenazas reales de la IA

Los investigadores advierten contra los exagerados temores de que la IA cause una catástrofe global. Argumentan que, si bien la IA puede diseñar modelos digitales de entidades dañinas como virus, traducir estos en amenazas reales requiere laboratorios físicos, equipos y procesos biológicos que no pueden ser replicados únicamente en software. Anselm Levskaya, ingeniero de investigación senior en Google, enfatizó que incluso si la IA genera una secuencia de virus, debe ser ensamblada físicamente en un laboratorio y probada para su viabilidad. De manera similar, Xing Bo, profesor de la Universidad Mohamed Bin Zayed de Inteligencia Artificial, destacó que crear un diseño de virus está lejos de fabricar un virus real. La discusión se extiende más allá de la biología, ya que la IA necesita acceso a recursos y sistemas físicos para causar daño. Oleksandr Yarlemchuk de Manifold Security señaló que el control sobre la IA depende de quién la opera y cómo se utiliza. Los expertos también distinguen entre el uso de la IA por parte de los humanos para causar daño y la acción autónoma de la IA, destacando que la mayoría de los riesgos actuales provienen de acciones dirigidas por humanos.