Expertos advierten sobre los riesgos de una dependencia excesiva de la IA para la política económica

El economista de Harvard, Jason Furman, sugirió que, si volviera a ser presidente del Consejo Asesor Económico de la Casa Blanca, se basaría más en herramientas de IA que en economistas, para el análisis rutinario. Esto generó un debate, especialmente entre los antiguos miembros de Econ Twitter. Jared Bernstein, ex presidente del CEA bajo Biden, señaló que el trabajo del CEA es altamente personalizado, requiriendo explicaciones detalladas de datos para los tomadores de decisiones ocupados. Claudia Sahm, ex economista de la Fed, expresó su preocupación por la pérdida de puestos de nivel inicial y el posible impacto en el liderazgo futuro. Wong especuló en X que, a través de años de entrenamiento, la IA podría convertirse en la fuente de nuevas ideas, en lugar de reemplazar a los expertos experimentados. Casey Mulligan, ex miembro del CEA y actual economista del HHS, argumentó que el impacto de la IA en la elaboración de políticas laborales no es sencillo. El economista de Stanford, Neale Mahoney, concluyó con una llamada a un cambio tecnológico proactivo en las prácticas laborales.