Figure revela Helix 2.5 con una notable tasa de éxito en aprendizaje sin supervisión

Figure ha lanzado Helix 2.5, una red neuronal para robots humanoides, el 17 de septiembre de 2026. Entrenada previamente utilizando el conjunto de datos de comportamiento humano de la empresa, se probó en 30 hogares de la zona de la Bahía sin datos previos. La tasa de éxito en el aprendizaje sin supervisión aumentó del 9% al 56%, superando a los modelos entrenados desde cero. Helix 2.5 puede organizar la sala de estar, doblar toallas y hacer la cama, logrando resultados comparables con la mitad de los datos adaptativos de Helix 02 y la corrección autónoma del cuerpo completo. Para aislar los efectos del pre-entrenamiento, Figure mantuvo la arquitectura del modelo, la optimización, los hiperparámetros, los datos posteriores y la evaluación consistentes, cambiando únicamente la inicialización. Ninguna tarea específica de Index superó el 1,90% del conjunto de datos. La pérdida de predicción de acciones disminuyó de forma predecible con el doble de datos de Index, midiendo la ley de escalado de datos. Index se lanzó el 25 de agosto de 2026, con 264.000 descargas, 44.000 usuarios activos semanales y 16 millones de vídeos, pagando 15 millones de dólares a los contribuyentes. Figure invirtió 3.500 millones de dólares en recursos informáticos para la serie Helix.