Fotógrafo lanza herramienta de código abierto para combatir la extracción de imágenes de IA tras una brecha de datos

El fotógrafo Jingna Zhang y su equipo detrás de la aplicación Cara, que alberga a 1,5 millones de artistas, se enfrentaron a una serie de importantes brechas de datos en agosto de 2026. Un usuario extrajo 12 millones de imágenes, las compartió en Reddit y provocó indignación entre los artistas. Zhang señaló que las leyes no están alcanzando para proteger a los creadores de tales cosechas de datos. El incidente llevó a que un tercero subiera 8,5 millones de enlaces a Hugging Face, y otro filtrara 123.000 imágenes a Academic Torrents. Zhang lanzó una campaña de GoFundMe, recaudando más de 100.000 dólares para honorarios legales. Un antiguo extrator, conocido como Heft, se disculpó posteriormente y se unió a Zhang para desarrollar Lantern, una herramienta de código abierto que permite a los artistas rastrear su trabajo en conjuntos de datos de IA. Heft, un estudiante de software, admitió que su extracción inicial fue un experimento técnico, pero reconoció el impacto emocional en la comunidad. Lantern permite a los artistas recibir notificaciones si su trabajo aparece en los datos de entrenamiento de IA, ofreciendo una solución alternativa en ausencia de regulaciones sólidas. Zhang espera que el incidente atraiga la atención de los responsables de la formulación de políticas hacia cuestiones más amplias que el derecho de autor.