GitHub lanza hydrafusion: una nueva herramienta para la orquestación dinámica de modelos en copilot cli

GitHub ha presentado Project HydraFusion, una versión de previsualización de investigación que selecciona y orquesta dinámicamente múltiples modelos para optimizar los flujos de trabajo de codificación. A diferencia de los enfoques tradicionales, HydraFusion construye un plan de ejecución para cada solicitud, lo que permite que diferentes modelos redacten, critiquen o refinen el código en función de las comprobaciones de calidad. La herramienta está disponible para los usuarios en todos los planes de GitHub Copilot a través de la CLI de Copilot, con facturación basada en el uso de tokens por modelo. HydraFusion se basa en la función anterior de GitHub de selección automática de modelos, dando un paso más al tratar la selección de flujos de trabajo como un problema de optimización. Evalúa capacidades como el razonamiento y la depuración para elegir el flujo de trabajo menos complejo que cumpla con los estándares de calidad. La herramienta se ha probado en tres benchmarks de codificación utilizando Claude Opus 5 y GPT-5.6 Sol como puntos de referencia, con resultados relativos a Opus 5. GitHub también destacó su conjunto de datos CheckpointBench interno, que se basa en sesiones reales de Copilot y commits públicos.