Google antigravity utiliza la IA agente para acelerar el descubrimiento de fármacos a través de la informática química

Google Antigravity ha introducido nuevas habilidades en informática química para acelerar significativamente los flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos, demostrando la capacidad de buscar miles de compuestos y proponer nuevos macrociclos rígidos con rutas sintéticas en solo una hora, utilizando tratamientos contra el cáncer de pulmón como caso de estudio. Estas habilidades abordan el complejo desafío en la informática química, donde las moléculas pueden representarse en numerosos formatos, como nombres IUPAC, estructuras Markush o archivos SDF. El sistema integra herramientas fundamentales como RDKit con datos curados de ChEMBL y PubChem, lo que permite que el modelo de lenguaje gestione la orquestación de flujos de trabajo, mientras que las herramientas químicas deterministas ejecutan los cálculos. En una demostración que involucra los fármacos TKI crizotinib y lorlatinib, el agente extrajo y analizó con éxito los datos de la literatura, revelando que los macrociclos tienden a exhibir una mayor potencia y menos enlaces rotables. Además, el sistema realizó análisis de pares moleculares coincidentes y construyó múltiples modelos predictivos, ofreciendo a los científicos la capacidad de iterar sobre las hipótesis de diseño, incluida la propuesta de reacciones de ciclización con diagramas mecánicos. La plataforma está actualmente disponible a través del plugin de Ciencia de la aplicación Antigravity, y Google ofrece a 10.000 científicos seis meses de acceso gratuito a la capa de uso más alta. El equipo de desarrollo incluye contribuyentes como Filip Radlinski, Artem Sobolev y Michael V. LeVine.