Google lanza los conjuntos de datos weathernext 3: imágenes satelitales de satweave e datos globales de precipitación de pardig

Google DeepMind ha puesto a disposición del público dos conjuntos de datos fundamentales, SatWeave y PARDIG, para investigadores y desarrolladores de todo el mundo. Estos recursos ofrecen tanto flujos de datos en tiempo real como archivos históricos, destinados al modelado en meteorología, hidrología y ciencias del clima. SatWeave es un producto integral de ensamblaje de imágenes globales que integra datos de cinco satélites: GOES-East, GOES-West, Meteosat 0, Meteosat Indian Ocean y Himawari, resolviendo problemas relacionados con diferentes proyecciones y formatos. Se actualiza cada hora y proporciona más de una década de registros históricos, lo que permite realizar pronósticos globales de cada hora para WeatherNext 3, superando la tasa de actualización tradicional de seis horas. Google también fomenta su uso en aplicaciones como la previsión de la energía solar y la monitorización de incendios forestales. PARDIG es un conjunto de datos de reanálisis de precipitación global basado en IA, que utiliza una arquitectura de red Transformer en cuadrícula esférica similar a WeatherNext 3. Se entrena con observaciones de radar satelitales dispersas de las estaciones centrales de la NASA, utilizando las imágenes de SatWeave y los campos atmosféricos de ECMWF como entrada. Con una resolución espacial de aproximadamente 10 km y una resolución temporal de 15 minutos, PARDIG muestra un rendimiento superior en comparación con los puntos de referencia como NASA IMERG-Final, especialmente al capturar precipitaciones extremas, incluso en áreas sin radar terrestre. Ambos conjuntos de datos, incluyendo el archivo histórico de PARDIG que abarca desde 1999 hasta 2026, están alojados en Google Cloud Storage bajo una licencia CC BY 4.0.