Google presenta la API gemini decisions para la evaluación de conjuntos cerrados a $0.10 por millón de tokens

Google ha lanzado la API Gemini Decisions, que incluye el modelo especializado Gemini Decision 1 (gemini-decision-1). Esta API no está diseñada para la generación de texto, sino para la evaluación de hasta 1.000 preguntas contra una única entrada, devolviendo probabilidades calibradas. Está destinada al uso en flujos de trabajo de agentes para tareas como la enrutamiento y la selección de herramientas. La estructura de precios está establecida en $0.10 por millón de tokens de entrada, sin coste por los tokens de salida. Gemini Decision 1 procesa entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes, vídeo, audio y PDF, en un solo paso, con un uso de cero tokens de salida. Las pruebas realizadas por Google muestran que Gemini Decision 1 alcanza una tasa de error del 0.0250, que es aproximadamente la mitad de la tasa de TypeSafe Jev 1.14, que es del 0.0494. Además, Google afirma que el modelo es casi cinco veces más barato que Flash-Lite en la suite compartida, con un coste de $0.88 frente a $4.14. El punto final está actualmente disponible en la API de Desarrolladores de Gemini (v1beta), con un nivel gratuito accesible a través de Google AI Studio para la prototipación. La integración del ecosistema se está expandiendo en plataformas como LangChain y OpenRouter, mientras que Google utiliza internamente el modelo en aplicaciones como Gemini Notebook y CC de Google Labs.