Google presenta los modelos gemini 3.8 flash y cyber con capacidades mejoradas de ciberseguridad y codificación

Google ha lanzado Gemini 3.8 Flash y 3.8 Flash Cyber, dos nuevos modelos diseñados para mejorar las capacidades de razonamiento, codificación y ciberseguridad. La variante 3.8 Flash supera a las versiones anteriores en tareas de ingeniería complejas, obteniendo una puntuación del 54,9% en HLE-Verified y superando a los modelos de vanguardia en DeepSWE v1.1. También destaca en benchmarks como Vals Finance Agent V2 y Harvey's Legal Agent Benchmark. El rendimiento del modelo se basa en su capacidad para ejecutar pasos de razonamiento adicionales y llamar a herramientas de forma iterativa, especialmente a niveles de mayor esfuerzo. Los desarrolladores pueden optar por niveles de esfuerzo más bajos para minimizar la sobrecarga de tokens o seguir utilizando Gemini 3.7 Flash para cargas de trabajo orientadas a la eficiencia. Gemini 3.8 Flash Cyber, disponible a través del programa Fairwind, demuestra un rendimiento de vanguardia en el descubrimiento autónomo de vulnerabilidades en CyberGym y una tasa de éxito del 70% en un benchmark interno que cubre 20 lenguajes de programación. Se centra en la corrección de vulnerabilidades en lugar de en capacidades ofensivas, obteniendo un 47,2% de éxito en CWE-Bench, superando a un modelo de vanguardia que alcanza el 47,8%, al tiempo que es más rentable. El modelo incluye salvaguardas contra el uso indebido en los dominios CBRN y ciber ofensivas, con un conjunto de mitigaciones más permisivo para la ciberseguridad.