IBM lanza modelos Granite 4.2 con capacidades avanzadas de LLM locales

IBM ha presentado la última iteración de su serie Granite, una familia de modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto, diseñados para su descarga e auto-alojamiento. Los modelos Granite 4.2 están disponibles en tres variantes de parámetros: 3B, 8B y 30B. Estos modelos siguen utilizando una arquitectura solo de decodificador, una elección de diseño coherente con versiones anteriores. Todas las variantes cuentan con una ventana de contexto nativa de 128.000 tokens, lo que permite un procesamiento de texto extenso. Los modelos de 8B y 30B incluyen un bloque de aprendizaje por refuerzo, que mejora su capacidad para realizar tareas como el uso de terminales, la búsqueda en la web y la integración con herramientas externas. El modelo de 3B también admite la integración de herramientas, aunque carece del entrenamiento especializado que han recibido las variantes más grandes. El lanzamiento de IBM subraya el creciente interés en los LLM locales, que priorizan la privacidad de los datos y la reducción de la dependencia de la infraestructura en la nube. El enfoque de la empresa se alinea con las tendencias de la industria hacia soluciones de IA descentralizadas, ofreciendo a las organizaciones un mayor control sobre sus operaciones de modelos de lenguaje. La serie Granite 4.2 representa un importante paso adelante en los esfuerzos de IBM para proporcionar herramientas de IA flexibles, potentes y seguras para una amplia gama de aplicaciones.