Ifm presenta k2 horizon: una suite de seis modelos de IA de código abierto que van de 0,9B a 3.750B parámetros

El Instituto de Modelos Fundamentales (IFM), un laboratorio de investigación lanzado por MBZUAI en mayo de 2025, ha lanzado K2 Horizon, una serie de seis modelos de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Los modelos van de 0,9B a 375B parámetros y están disponibles en Hugging Face con versiones FP8 y GGUF. Admiten el despliegue en hardware de NVIDIA, AMD y Cerebras a través de plataformas como vLLM, SGLang y Ollama. Todos los modelos comparten una arquitectura, vocabulario y metodología de entrenamiento comunes, lo que permite una ampliación perfecta desde el modelo más pequeño de 0,9B hasta la variante más grande de 375B-A23B. Los modelos se pre-entrenaron con aproximadamente 20 billones de tokens, con el 17% de los datos consistiendo en trayectorias de resolución de problemas. Los datos post-entrenamiento se integraron durante el entrenamiento y se utilizaron más de 100 millones de tareas sintéticas. El modelo K2-Horizon-MoVA-36B-A4B de IFM obtuvo un 58,6 en Terminal-Bench 2.1 y un 26,8 en tau3-Banking, superando a sus competidores. El modelo de 375B-A23B obtuvo un 70,2 en Terminal-Bench 2.1 y un 87,3 en GPQA Diamond, aunque quedó rezagado detrás de GPT-5.6 Luna y Claude Sonnet 5 en tareas de agente. IFM también divulgó los resultados del auditor para el modelo de 375B-A23B, revelando una tasa de precisión del 70,2% en 712 pruebas, con 500 aprobadas. Después de eliminar las pruebas marcadas, la precisión disminuyó a 66,9%, lo que se alinea con las referencias de la industria. El modelo de 7B obtuvo un 70,6 en SWE-bench Verified, mientras que el modelo de 0,9B alcanzó un 48,5 en AIME 2026 y 79,9 en HumanEval+.