Inversiones en infraestructura de IA plantean riesgos financieros sistémicos, advierte un estudio

Un nuevo estudio advierte que la escala de las inversiones estadounidenses en infraestructura de inteligencia artificial podría superar a proyectos históricos como ferrocarriles y autopistas, planteando riesgos financieros sistémicos. El profesor Stijn Van Nieuwerburgh de la Escuela de Negocios de la Universidad de Columbia destaca que las inversiones en IA, inicialmente financiadas por gigantes tecnológicos como Amazon, Meta y Alphabet, se están expandiendo rápidamente. Se espera que EE. UU. destine el 3,6% de su PIB anualmente a la IA para 2032, lo que supone más de 10 billones de dólares. Esto supera el 2,2% del PIB que se destinaba a las inversiones ferroviarias a finales del siglo XIX. Van Nieuwerburgh advierte que la complejidad de la financiación de la IA, similar a la crisis de la hipoteca subprime, podría provocar riesgos significativos si las expectativas del mercado cambian. El profesor estima que para 2032, la IA necesitará generar 3,7 billones de dólares anualmente para cumplir con los rendimientos de la inversión actuales. Actualmente, OpenAI y Anthropic combinados generan alrededor de 100 mil millones de dólares, lo que requiere una tasa de crecimiento anual del 80% para alcanzar este objetivo. También señala que EE. UU. añadirá aproximadamente 183 gigavatios de capacidad de centros de datos en los próximos siete años, con una capacidad actual de 57 gigavatios. Las preocupaciones sobre el uso de energía y agua han llevado a algunos gobiernos locales a oponerse a la instalación de grandes centros de datos, mientras que la Reserva Federal está examinando los posibles impactos inflacionarios de esta tendencia.