Investigación de Anthropic revela cómo los agentes de IA Claude pueden mejorar la inteligencia a través de la consolidación de la memoria simulada

Anthropic ha publicado un estudio, "Los componentes de la memoria del agente", que detalla cómo los agentes de Claude gestionan la memoria entre sesiones, la refinación del conocimiento y la corrección de errores. La investigación propone que los agentes de IA pueden emular la consolidación de la memoria humana durante el descanso, revisando los registros anteriores para mejorar el rendimiento a largo plazo de las tareas. El sistema utiliza cuatro capas de memoria: registros de sesión, notas de memoria, representaciones de conocimiento (como una Wiki) e información contextual insertada. Un mecanismo de "soñar" permite al modelo revisar los registros entre interacciones para refinar las reglas y actualizar su base de conocimiento. Los resultados empíricos mostraron mejoras significativas; en las tareas de preguntas y respuestas de CL-Bench, Claude Opus 5.5 y Sonnet 5.5 obtuvieron 0,838 y 0,833, respectivamente, en comparación con 0,655 y 0,644 para las líneas de base sin memoria. En una prueba de Pokémon Red, Claude Fable 5 solo necesitó 10 archivos de memoria para 4 insignias, mientras que Sonnet 3.7 requirió 413 archivos para solo 1 insignia. Además, las pruebas en 350.000 documentos corporativos mostraron que escalar el proceso de "soñar" de 2 a 128 sesiones aumentó la tasa de éxito para 25 preguntas del 13% al 48%, con la integración de Wiki que mejoró la puntuación al 61%.