Investigadores rusos desarrollan un método de comunicación de IA sin texto

Los matemáticos rusos de Mostik, una startup llamada así por su enfoque de conectar, han desarrollado un método que permite a los modelos de IA comunicarse a través de valores matemáticos en sus pesos, evitando el uso del texto. La técnica permite que los modelos más pequeños aprovechen las capacidades de los modelos más grandes de manera más eficiente. El enfoque de Mostik fue probado conectando un modelo GLM-5.2 con 753 mil millones de parámetros con un modelo Qwen-3.5 con 4 mil millones de parámetros, lo que resultó en un sistema híbrido que cuesta una vigésima parte del modelo GLM completo y que funciona a la mitad entre los dos. Sasha Malysheva, CEO de Mostik, señaló que combinar modelos a menudo produce mejores resultados que los individuales, comparándolo con estimar el peso de un cerdo a través de conjeturas colectivas. Vladimir Arustamian de Lovable elogió el método, calificándolo de avance que podría permitir el entrenamiento de modelos especializados de manera más efectiva. Karl Tuyls, ex científico de Google DeepMind, destacó las ganancias de eficiencia del enfoque, mientras que Stanislav Smirnov, ganador del Premio de Fields, sugirió que el método podría revelar nuevas perspectivas sobre la IA y la cognición humana. Malysheva, quien descubrió su talento para las matemáticas después de ser desafiada por su hermano, tiene como objetivo demostrar que el enfoque de conexión es viable, corrigiendo así a los escépticos.