JD.com detalla los avances en la recopilación de datos de IA física, abarcando más de 100 escenarios con más de 100.000 tareas

Durante el Foro de Robótica e IA Física en la Conferencia Mundial de Internet 2026 en Wuzhen, Cao Peng, Presidente del Comité de Tecnología de JD.com, presentó los avances de la empresa en la transición de la IA del ámbito digital al físico. La recopilación de datos de IA física de JD.com abarca actualmente más de 100 escenarios de servicios de producción distintos y ha recopilado más de 100.000 tareas operativas del mundo real. Cao Peng enfatizó que la competencia en la IA física es una competencia sistémica de capacidades, y no solo una competencia de puntos entre modelos y hardware de robots. Para escalar los recursos de datos, JD.com está construyendo un centro de recopilación de datos de IA física, con el objetivo de acumular más de 10 millones de horas de datos de vídeo del mundo real de alta calidad y más de 1 millón de horas de datos operativos de robots en dos años. La empresa utiliza su extenso ecosistema, que incluye más de 3.000 escenarios de aplicaciones en el comercio minorista, la logística y la salud, y cuenta con 3.800 almacenes y más de 200.000 farmacias minoristas. Tecnológicamente, JD Cloud ha desarrollado un sistema integral de servicios de datos de IA física, que incluye el terminal de recopilación JoyEgoCam y el motor de simulación física JoyAI-Sim, que logra una consistencia de aproximadamente el 90% entre la simulación y las pruebas del mundo real, con una eficiencia de evaluación 3,2 veces mayor. Además, la división de logística de JD.com planea adquirir 3 millones de robots, 1 millón de vehículos autónomos y 100.000 drones en los próximos cinco años, y sus robots Zhiyuan de IA física ya están operando en el almacén Zhilang de JD Logistics.