La adopción de la IA podría sobrecargar la red eléctrica mundial a medida que disminuyen los costes

McKinsey y Boston Consulting Group han advertido que la creciente asequibilidad de la IA podría provocar un aumento de la demanda de electricidad. A medida que las empresas amplían el uso de la IA más allá de los chatbots, los modelos más baratos y los precios más bajos de los tokens podrían impulsar una adopción más frecuente y de mayor volumen de la IA, lo que podría sobrecargar la red eléctrica. Se espera que los centros de datos, que ya son importantes consumidores de energía, vean aumentar la demanda global de electricidad en un 24% anual hasta 2030, para luego disminuir a un 5% entre 2030 y 2040. McKinsey señaló que la demanda de electricidad de los centros de datos es el segmento de carga de mayor crecimiento en los mercados de energía de la OCDE. Por su parte, BCG descubrió que los principales adoptantes de la IA gestionan activamente el gasto en tokens, y que tres de cada cuatro de sus empresas 'construidas para el futuro' establecen presupuestos de tokens explícitos. Además, la mitad de estas empresas también animan a los empleados a utilizar herramientas de IA pagas para impulsar la adopción, en comparación con el 25% de las empresas menos avanzadas. McKinsey enfatizó que, si bien las mejoras en la eficiencia de la IA pueden reducir la intensidad energética, es probable que la demanda general aumente a medida que la IA se utilice más ampliamente.