La agricultura impulsada por la IA aumenta los rendimientos del arroz en el proyecto piloto de sichuan

El 14 de septiembre, 300 mu de tierras de cultivo de alta calidad en el pueblo de Yongfeng, en la ciudad de Meishan, provincia de Sichuan, fueron cosechadas por primera vez utilizando un modelo de IA. Esto marca un cambio de la agricultura basada en la experiencia tradicional a la toma de decisiones basada en datos. El sistema de IA, desarrollado por la Universidad Agrícola de Sichuan, recopila datos a través de drones para proporcionar recomendaciones precisas sobre la siembra, la regulación del agua y los fertilizantes, y las alertas de plagas. El agricultor local Zhao Youyong señaló que el sistema de IA permite un manejo dirigido de plagas y enfermedades, lo que hace que la agricultura sea más eficiente. Una prueba de rendimiento realizada por un grupo de expertos del Departamento de Ciencia y Tecnología de la provincia de Sichuan reveló un fuerte rendimiento de tres variedades principales de arroz. La híbrida de arroz indica-japonica de alta productividad 'Shengliangyou 222' alcanzó un rendimiento real de 863,6 kilogramos por mu, mientras que 'Huazheyous 210' y 'Quanyou 169' alcanzaron los 826,8 y 858,8 kilogramos por mu, respectivamente. Ma Jun, experto en cultivo de arroz en la Universidad Agrícola de Sichuan, afirmó que la combinación de semillas de alta calidad con la gestión de precisión impulsada por la IA puede aumentar significativamente los rendimientos del arroz, ofreciendo una vía técnica replicable para mejoras a gran escala. Más de 240 nuevas variedades de arroz también demostraron un buen rendimiento en Yongfeng Village este año.