La API de búsqueda Exa 3.0 supera a los competidores en 8 pruebas

Exa ha lanzado Exa 3.0, una API de búsqueda web mejorada para agentes de IA, que incluye un modelo de incrustación más grande y un tipo de búsqueda rentable llamado Exa Lite. La API también incluye Dynamic Highlights, que ahora está disponible en general, y que utiliza un 95% menos de tokens que el texto de la página completa, al tiempo que mejora la calidad de las respuestas. Exa afirma superar a Perplexity, Brave y Parallel en 8 pruebas, según sus propios resultados. Las pruebas fueron realizadas por Exa, lo que las convierte en informes propios. Los nuevos tipos de búsqueda recomendados por Exa son Lite, Auto y Deep, mientras que los tipos anteriores siguen funcionando. Exa comparó su punto final de mayor puntuación, Exa 3.0 Auto, con Perplexity Web, Brave LLM Context y Parallel Advanced, todos evaluados en octubre de 2026. Los resultados de Exa mostraron ventajas significativas en las pruebas ATLAS y WebCode, con márgenes de 4,8 y 5,6 puntos sobre Perplexity, respectivamente. Otras pruebas mostraron ventajas más pequeñas. Exa también destacó la eficiencia en costos, con Lite obteniendo una puntuación de 79 a $0,045 por tarea y Auto obteniendo una puntuación de 80,5 a $0,065 por tarea, estableciendo un nuevo límite de Pareto. Los datos de Exa incluyen 1.27B listados de comercio electrónico, 211M+ negocios locales y datos de noticias, deportes y clima en tiempo real. La biblioteca de Exa organiza esto en colecciones de búsqueda, que incluyen 320M páginas de personas y 500M páginas de artículos de investigación.