La división bmu de Baidu se expande con importantes contrataciones a medida que avanza el modelo ernie

El Departamento de Investigación de Modelos Básicos (BMU) de Baidu ha ampliado recientemente su equipo con la incorporación de Wu Qin, un investigador experimentado procedente del North American Frontier Lab, y Wei Haoran, ex investigador de DeepSeek, que ahora lidera el equipo del algoritmo multimodal ERNIE. Estas contrataciones se producen en un momento en que Sun Tianxiang, director del BMU desde julio de 2026, impulsa las mejoras del modelo ERNIE de gran tamaño. Baidu ha mantenido un ritmo de actualización rápido en los modelos fundamentales, con la integración de DeepSeek anunciada a principios de 2025. La serie 4.5 del modelo ERNIE de gran tamaño se hizo de código abierto en junio de 2025, seguida de un lanzamiento de X1.1 en septiembre, lo que mejoró la precisión factual en un 34,8%. La versión 5.0, lanzada en noviembre de 2025, superó los 2,4 billones de parámetros, lo que marcó un modelo multimodal completo. En 2026, las nuevas contrataciones han impulsado a ERNIE hacia nuevos hitos organizativos y tecnológicos. El enfoque estratégico de Baidu en el talento e innovación se alinea con sus esfuerzos para seguir las tendencias globales de la investigación en IA. Las actualizaciones y expansiones continuas de la empresa destacan su compromiso con el avance de las capacidades de los modelos de gran tamaño. Con las recientes contrataciones y las iteraciones del modelo, Baidu pretende fortalecer su posición en el competitivo panorama de la IA.