La IA abre nuevas vías en el descubrimiento de tratamientos para el dolor

Un descubrimiento inesperado en un laboratorio automatizado en Shanghái ha dado lugar a un avance en el manejo del dolor. Un equipo de neurociencia de Insilico Medicine utilizó su plataforma de IA, PandaOmics, para analizar grandes conjuntos de datos e identificó un objetivo de proteína, Z, que anteriormente se había relacionado con una enfermedad diferente. La información proporcionada por la IA condujo al desarrollo de una nueva molécula, ISM9528, que superó a la morfina en los ensayos preclínicos. Este candidato no opioide representa un importante paso hacia la solución del dolor crónico, un problema global que afecta a casi el 27% de la población, con más del 24% de los adultos estadounidenses afectados. Los tratamientos tradicionales para el dolor, como los opioides y los AINE, tienen efectos secundarios graves y eficacia limitada, lo que ha llevado al equipo a explorar nuevas vías biológicas. Mediante la integración del descubrimiento de objetivos impulsado por la IA, la validación experimental y la química generativa, el equipo diseñó ISM9528, que puede atravesar la barrera hematoencefálica y unirse selectivamente al objetivo Z. El éxito de este enfoque destaca el potencial de la IA para transformar el descubrimiento de fármacos al permitir la serendipia científica sistemática. El MMAI Gym de Insilico Medicine, una plataforma abierta para el entrenamiento de modelos de IA en el descubrimiento de fármacos, ha mostrado mejoras en el rendimiento del modelo hasta 10 veces. El activo líder descubierto por la IA de la empresa, rentosertib, ha entrado en ensayos de Fase III a mediados de 2026, marcando el primer objetivo y molécula descubiertos por la IA que llegan a la evaluación en etapa tardía. A pesar del éxito preclínico, los ensayos en humanos determinarán el potencial de ISM9528 como un tratamiento no opioide transformador. Alex Zhavoronkov, PhD, fundador y CEO de Insilico Medicine, enfatizó la sinergia entre la IA y la experiencia humana en el avance de la innovación médica. La empresa se ha asociado con 13 de las 20 empresas farmacéuticas más grandes del mundo, lo que refleja el creciente interés de la industria en el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA. A medida que el campo avanza hacia los ensayos clínicos en 2027, el caso de ISM9528 ilustra cómo la IA puede ampliar el alcance de la investigación biológica y permitir nuevas posibilidades terapéuticas.