La IA ahora puede detectar errores en el montaje de muebles con un 80% de precisión utilizando instrucciones y fotos

El 26 de septiembre de 2026, Epoch AI anunció los resultados del Furniture Assembly Benchmark (FAB), una prueba diseñada para evaluar la capacidad de la IA para comprender los procesos de montaje del mundo real. GPT-6 de OpenAI logró una tasa de precisión del 80% en la identificación de errores en el montaje de muebles de IKEA, una mejora significativa con respecto al 28% de noviembre de 2025. La prueba consistió en 60 fotos de muebles ensamblados incorrectamente, y se requería que los modelos de IA compararan las imágenes con los manuales oficiales para detectar y explicar los errores. La prueba proporcionó a la IA acceso a manuales PDF, herramientas de zoom de imágenes y intérpretes de Python, simulando escenarios del mundo real en los que los usuarios podrían tomar fotos de su progreso de montaje. GPT-6 Astra completó el análisis de una sola foto en unos 3 minutos, lo más rápido entre los modelos probados. Los investigadores observaron que modelos como Gemini y Qwen a menudo asumían que existían errores antes de buscar, mientras que modelos anteriores como Claude Opus 4.5 tenían dificultades para encontrarlos. En China, el mejor modelo de código abierto, Kimi K3, se quedó atrás de los modelos internacionales en unos siete meses, lo que destaca una brecha en las capacidades de razonamiento visual. Sin embargo, DeepSeek V4 Pro y GLM 5.3 no proporcionaron soporte de imagen, lo que limitó su rendimiento en esta prueba.