La IA de Inherent supera a los principales competidores en la replicación de investigaciones científicas

Inherent, una startup de IA con sede en Londres fundada por antiguos empleados de DeepMind, afirma que su agente de IA, Faraday, ha superado a los modelos más grandes de Anthropic y OpenAI en la replicación de resultados de investigación científica. La empresa, que recientemente salió de la fase de desarrollo con una ronda de financiación inicial de 50 millones de dólares, destacó que Faraday lo logró utilizando un modelo mucho más pequeño, Qwen 3.6, con 27 mil millones de parámetros. Este modelo es significativamente menos complejo que Claude Opus 4.8 de Anthropic y GPT-5.5 de OpenAI. Edward Hughes, cofundador y científico jefe en Inherent, enfatizó que el enfoque no era solo en el resultado, sino en la metodología utilizada para entrenar la IA. El equipo utilizó el aprendizaje por refuerzo para enseñar a Faraday a demostrar 'aptitud para la investigación' —la capacidad de identificar experimentos valiosos y diseñarlos eficazmente. Inherent también evita la creación de herramientas propietarias, utilizando en cambio plataformas existentes como Codex de OpenAI, de forma similar a como los científicos humanos dependen del software existente. La startup está ampliando su equipo de 20 a 25 empleados para finales de año, posicionándose como una opción atractiva para los ex empleados de DeepMind. Hughes también criticó la política de 'garden leave' del Reino Unido, que restringe a los antiguos empleados de unirse a competidores durante meses después de dejar la empresa, una práctica que no existe en Estados Unidos.