La IA mejora la precisión de las previsiones de huracanes, pero la experiencia humana sigue siendo crucial para la predicción del tiempo

La inteligencia artificial está mejorando significativamente la precisión de las previsiones meteorológicas, especialmente para los huracanes, a pesar de las críticas continuas sobre el alto consumo de energía de los centros de datos, lo que contribuye al cambio climático. El Centro Nacional de Huracanes de los EE. UU. (NHC) comenzó a utilizar los modelos de IA de Google DeepMind el año pasado y actualmente está colaborando en versiones de próxima generación. El científico de investigación de DeepMind, Ferran Alet, señaló que la IA aprovecha al máximo los modelos meteorológicos existentes, afirmando que abordar el tiempo extremo es un objetivo científico primordial. Un estudio publicado en Nature en agosto de este año indicó que el modelo podía mejorar la precisión de las previsiones en un día en comparación con los modelos anteriores. En la predicción del Huracán Isaias, la IA identificó su potencial como ciclón tropical una semana antes de su formación oficial. Dan Brown, jefe de la división de negocios del NHC, confirmó que los modelos de IA entraron en uso operativo a finales de junio de 2025, con los modelos de DeepMind integrados en los sistemas de predicción de trayectoria e intensidad del NHC en 2026. Si bien la IA destaca en la predicción de las corrientes de dirección complejas, Brown enfatizó que los expertos son indispensables. Afirmó que los expertos deben sintetizar las predicciones de varios modelos, ya que ningún modelo proporciona juicios consistentes en diferentes períodos de previsión, y solo el juicio humano puede incorporar datos en tiempo real de aviones y satélites para evaluar la estructura real de la tormenta.