La IA revoluciona la búsqueda de nuevas moléculas antimicrobianas

César de la Fuente, bioingeniero, y su laboratorio multidisciplinario están utilizando herramientas de IA como Codex y ChatGPT para identificar moléculas antimicrobianas potenciales a partir de los genomas de organismos vivos y extintos. Los microorganismos resistentes a los fármacos representan una amenaza global creciente, con cinco millones de muertes registradas en 2021 debido a la resistencia antimicrobiana bacteriana, una cifra que se espera que se duplique para 2050. De la Fuente enfatiza que la falta de nuevas clases de antibióticos en 50 años destaca la urgencia de este trabajo. El laboratorio utiliza modelos de aprendizaje profundo para analizar secuencias biológicas, reduciendo significativamente el tiempo necesario para identificar moléculas candidatas. La IA ayuda a cerrar las brechas entre las disciplinas, permitiendo que biólogos y programadores colaboren eficazmente. De la Fuente señala que, si bien la IA es crucial para la generación de hipótesis y el análisis de datos, los experimentos de validación siguen siendo esenciales. Considera que la IA es una herramienta para ampliar la comprensión científica, similar a los avances históricos como el telescopio y el microscopio, que transformaron nuestra visión del mundo.