La inversión en IA podría generar mayores costos para las empresas, según un informe de mckinsey

McKinsey ha advertido que, a medida que los agentes inteligentes se vuelven más extendidos, el gasto en IA podría aumentar significativamente. A diferencia de las herramientas de IA basadas en texto, los agentes inteligentes realizan tareas reales, a menudo que implican múltiples pasos y métodos variados, lo que puede provocar costos operativos mucho más altos. Un estudio de McKinsey encontró que la brecha de costos entre diferentes agentes puede ser de hasta 30 veces. Según la encuesta 'Perspectivas de IA 2026' de McKinsey, aproximadamente un tercio de las organizaciones destinan más del 10% de su presupuesto de tecnología a la IA, mientras que el 60% planea aumentar el gasto en IA el próximo año. Alrededor del 20% de los encuestados señaló que los costos de la IA ya están ejerciendo presión sobre los presupuestos operativos. Teng Ji Katlin, socio sénior de McKinsey, afirmó que el gasto en IA está volviéndose cada vez más significativo. McKinsey también destacó que los equipos de desarrollo de software que utilizan la IA para la programación automatizada enfrentan presiones de costos particulares debido al alto consumo de tokens. Empresas como Amazon, Coinbase y Salesforce han comenzado a restringir el uso de la IA debido a los crecientes costos. El informe de McKinsey también señaló que los agentes inteligentes pueden reducir el tiempo manual para las tareas de oficina en un 35% a 40%, e incluso hasta el 70% en algunos casos. El socio sénior Larry Haimanen agregó que muchas de estas ideas solo ahora se están haciendo claras, y que el problema se volverá cada vez más importante en los próximos 12 meses.