La inversión en IA se ralentiza a medida que las principales empresas de modelos preparan Su salida a bolsa

Los datos de Ramp indican que, si bien el volumen de uso de tokens de IA ha aumentado, el gasto real se ha estancado a finales del verano, lo que sugiere que la competencia de precios está frenando el crecimiento de los ingresos para los principales actores como OpenAI y Anthropic. Ara Kharazian, economista principal de Ramp, señaló que el gasto en tokens solo aumentó un 1,5 % en agosto y septiembre, lo que contrasta con el crecimiento del 42 % que se había visto en julio. Kharazian observó que el 1 % superior de las empresas, las que más han invertido en IA, experimentaron una ligera disminución del gasto en agosto y septiembre, cayendo por debajo del pico de $10.000 por empleado que se había visto anteriormente en el verano. Si bien las empresas medianas gastan entre $12 y $15 por empleado al mes, el 10 % superior gasta entre $600 y $1.000. Kharazian atribuyó la ralentización no a problemas de demanda, sino a la fijación de precios competitiva, citando a OpenAI que redujo los precios de la API para GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, y a Anthropic que redujo significativamente los precios para Fable 5.1 y Opus 5.5. Este cambio de mercado ha creado un mercado de compradores, lo que se ha complicado aún más por la oferta de Meta y Nvidia de modelos más baratos o de código abierto, y por el auge de herramientas como Jev. Si bien los datos de octubre mostraron un modesto aumento del 8,9 % en el gasto de tokens entre el 23 de septiembre y el 23 de octubre, Kharazian sigue siendo escéptico sobre el crecimiento sostenido, señalando que, si bien la programación de IA fue un impulsor reciente, los agentes personales pueden no proporcionar el impulso económico necesario.