La UE y ee. uu. siguen caminos divergentes en la regulación de la IA
Fuente: Fast Company, Fast Company, Fast Company25/08/2026, 13:00
El Reglamento de IA de la UE, que abarca 113 artículos y alrededor de 50.000 palabras, es la primera legislación global integral sobre la inteligencia artificial. En contraste, EE. UU. no ha promulgado leyes federales de IA, sino que se ha basado en órdenes ejecutivas, directrices de las agencias y legislación a nivel estatal. Solo en 2024, los estados de EE. UU. aprobaron 131 leyes relacionadas con la IA, más del doble que las 49 aprobadas en 2023.
Aunque EE. UU. parece más activo a primera vista, el peso de sus leyes es significativamente diferente. Un solo artículo de la UE puede tener más fuerza legal que múltiples estatutos estatales, ya que la ley de la UE prevalece sobre las leyes nacionales. El Artículo 5 del Reglamento de IA de la UE prohíbe ocho prácticas de la IA, que incluyen la puntuación social, el reconocimiento facial en tiempo real en espacios públicos para fines policiales, el reconocimiento de emociones en lugares de trabajo y escuelas, y la predicción criminal basada en el perfil. Sin embargo, cuatro de estas categorías tienen excepciones, como permitir el reconocimiento facial en casos de emergencia.
El gobierno federal de EE. UU. no ha prohibido ninguna categoría de tecnología de IA, sino que se ha centrado en usos específicos como la verificación de inquilinos y la publicidad de viviendas. Las leyes de derechos de autor también desempeñan un papel en la regulación de la IA, con EE. UU. que utiliza la doctrina de uso justo de los cuatro factores, mientras que la UE se basa en una lista cerrada de excepciones bajo la Directiva DSM de 2019. El Reglamento de IA de la UE permite el entrenamiento comercial de la IA en datos solo si los titulares de los derechos no lo han bloqueado, lo que requiere que los desarrolladores auditen los datos de entrenamiento frente a una lista de exclusiones.
Los economistas miden la regulación por su impacto en los costes de los productos. En la UE, los sistemas de IA de alto riesgo, como los utilizados en la contratación, la evaluación crediticia y la atención sanitaria, enfrentan costes de cumplimiento más elevados, estimados en dos o tres veces más que en EE. UU. Las pequeñas y medianas empresas enfrentan costes de cumplimiento que oscilan entre los 50.000 y los 500.000 €, antes de que el producto siquiera se lance. Esto ha contribuido a la reubicación de casi el 30 % de los unicornios europeos entre 2008 y 2021, y hoy en día, las empresas de IA con sede en EE. UU. atraen el 75 % del capital de riesgo mundial, en comparación con solo el 6 % para las empresas de la UE.
Oxylabs, un unicornio europeo que recientemente recibió una inversión de 130 millones de dólares, no tiene planes de reubicarse, pero reconoce los desafíos. Los responsables políticos de la UE ahora están pidiendo una simplificación de la regulación, y la Comisión propone 10 medidas de simplificación destinadas a ahorrar alrededor de 15.000 millones de euros al año. El comisario Dombrovskis ha reconocido que las regulaciones excesivas aumentan los costes, disuaden la inversión y dificultan la innovación. La UE produce el 22 % de la investigación de IA mundial, pero tiene dificultades para traducirla en un liderazgo comercial.
El cambio en la regulación de la IA de la UE ya está en marcha, con esfuerzos para mantener intacto el marco básico al tiempo que se reduce la carga para el crecimiento comercial.